币界网消息，a16z合伙人Tim Sullivan发文称，AI大幅降低内容生产成本后，「垃圾内容」激增，围绕AI创作的道德恐慌并非新现象。历史上每次生产成本下降都会带来大量低成本内容及文化争议。研究表明，「品味」并非单一能力，而是对成功的判断、跨圈层的信息获取及长期训练形成的专业判断等机制的结合。Columbia大学的研究显示，社会影响和路径依赖显著影响作品能否成为爆款，专家也难以稳定预测成功者。Sullivan认为，AI普及后，人类的角色将转向验证和判断，而判断力需要通过学徒制、反馈和长期实践培养。若企业因AI取代初级岗位而削弱培训体系，短期虽能降低成本，却可能导致未来具备成熟判断力的人才供给不足。因此，AI时代真正稀缺的将是培养良好判断力的人才、网络与社会基础设施。