币界网消息，哈佛大学的一项研究发现，AI编码助手的代码产出增加了30%，但解决的额外问题数量却没有增加。研究者Fiona Chen和James Stratton分析了718家公司的数据，发现尽管AI助手如Claude Code和Devin增加了每位员工每月近1500行代码的产出，但在解决Jira问题或完成项目方面并没有显著提高。研究还显示，代码审查过程成为了瓶颈，审查时间增加了49%。尽管80%的公司使用AI辅助审查工具，但只有约23%的审查评论是AI生成的，这表明质量控制的重担仍然落在人工身上。