币界网消息，Liquid AI发布了第三代基础模型LFM3，一次推出六款约20亿参数的小模型，覆盖文本、视觉、语音和决策任务。其中，1.7B文本模型支持256K上下文，4-bit量化后的权重仅约1GB。六款模型均支持单张GPU微调，可以利用企业自己的数据进行专门训练，再部署到手机、电脑或私有服务器。与上一代LFM2.5-2.6B相比，新模型参数减少约35%，但在部分任务的成绩却大幅提高。官方测试中，LFM3-1.7B在WebArena-verified浏览器操作任务上得分38.42，上一代仅为3.02，且超过了参数量约为其5倍的Qwen3.5-9B（28.94）。在AutomationBench企业工作流测试中，其任务成功率达到41.29%，而Qwen3.5-9B则为15.10%。不过，在复杂编程和长文本任务中，LFM3-1.7B的表现有所下降。