币界网消息，独立开发者Divyansh Agrawal基于阿里Qwen 3.5-4B开发了Qwenputer，将32位RISC-V虚拟CPU编入模型权重，使大模型无需调用外部工具即可进行精确计算。该虚拟CPU能运行编译后的C程序，并通过RISC-V指令测试，累计执行约1800万条指令未发现错误。在DeepMind的40道大数乘法题中，Qwenputer答对39道，而原版Qwen答对22道。尽管CPU能准确执行指令，但大模型在调用或输出结果时仍可能出错。该技术路线已有先例，今年3月，Percepta用神经网络实现了一台可运行C程序的虚拟计算机。Qwenputer将类似计算能力接入已训练好的Qwen，允许语言模型在生成回答时使用内部CPU。不过，该方案效率较低，模型文件大小达18.8GB，约为原版两倍，计算速度也不及外部工具。