币界网消息，腾讯混元发布科研agent Hyra 2.0，将研究重点从针对单个难题反复试错，扩展到研发能够长期复用的科学模型、算法和工具。Hyra 2.0将工作分给overall、mission、worker三层agent，分别负责资源协调、研究规划和实验执行。腾讯披露，Hyra 2.0已经从头训练出两款蛋白质模型，其中，196万参数的Hyinv能根据目标骨架设计蛋白质序列，生成速度比常用的proteinmpnn快57倍。另一款Hyplm-flash有6.5亿参数，使用了7260亿训练token。Hyra 2.0还参与优化开源RISC-V处理器「香山」，使spec cpu2006每GHz性能提高5.79%，芯片面积仅增加0.3%。目前，Hyra 2.0也已参与下一代混元模型的预训练、后训练及推理系统优化，尝试让AI通过改进研发工具，帮助训练出更强的下一代AI。