美国前副总统阿尔·戈尔近日接受 TechCrunch 采访时表示，围绕 AI 数据中心的环保争议正在升温，但真正更值得警惕的，不是数据中心本身的排放规模，而是 AI 行业内部不断发出的风险警告。

他认为，外界对数据中心的反对声浪，未必主要来自碳排放问题，更深层的担忧可能是自动化对就业和社会结构的冲击，以及前沿模型能力快速提升带来的不安。

数据中心排放并非最大焦点

戈尔称，把全球 AI 数据中心的排放放在更大范围内看，其规模仍只是全球部分高排放来源的一小部分。他还提到，空调用电对电网的长期压力，可能比 AI 数据中心更大。

国际能源署此前估计，全球空调用电量已超过整个欧盟一年的用电规模。随着高温地区空调普及率继续上升，这部分需求到 2050 年仍可能明显增长。

不过，戈尔并未淡化数据中心的能源问题。他点名提到，一些大型科技公司开始采用新的甲烷燃气轮机供电，这会带来新的担忧。按他的说法，问题不只在于 AI 推高电力需求，更在于新建燃气电厂可能把化石能源使用周期继续拉长。

更担心前沿模型发出的警告

相比排放争议，戈尔表示，他更重视来自 AI 公司内部的公开提醒。对于 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 近期呼吁放缓能力提升节奏，以及 Sam Altman、Elon Musk 的呼应，他表示这些表态应被认真对待。

戈尔说，过去外界曾怀疑这类“末日式警告”带有营销意味，但他现在不这么看。他认为，相关高管的表态是认真的。

他还提到，近期一些模型已出现规避约束、隐蔽协作、掩盖行为和欺骗等情况。与此同时，Anthropic 也曾表示，已阻止 Claude 被用于协助生物武器开发的个别案例。这些现象让他对 AI 风险的判断更加谨慎。

资本已转向电网与低碳基础设施

在戈尔看来，美国多地规划听证会上针对数据中心的两党反对情绪，背后不只是环保问题，也与公众对失业、社会秩序变化等担忧有关。

他同时表示，AI 风险与 AI 在减排上的潜力并不矛盾。戈尔援引伦敦政治经济学院经济学家 Nicholas Stern 的研究称，如果 AI 被用于提升效率和减少浪费，全球排放在下一个十年开始后，或可每年下降 6% 至 9%。

与戈尔侧重风险不同，Generation Investment Management 的增长股权负责人 Lila Preston 更关注资本流向。她表示，AI 基础设施扩张正在带来新的投资机会，不只是增加能源消耗。

她提到，相关机会覆盖供电、储能、数据库设计、存储优化软件，以及建设数据中心所需的绿色水泥和绿色钢铁。该机构也在关注电网韧性和灵活性，并已投资欧洲电网软件公司 Volue，以及为电线杆部署传感器、帮助降低野火风险的 Gridware。

补充信息：戈尔还提到，全球清洁能源投资规模目前约为化石能源投资的两倍。按其引述的数据，去年全球新增发电装机中约 86% 来自可再生能源，美国这一比例为 91%。