美国前总统参选人杨安泽表示，前沿 AI 模型的发展速度已经快于现有约束措施，国会应尽快介入，建立更明确的监管制度。他提出的重点包括：对 AI 造成的损害追责、在模型正式部署前设置等待期，以及为高能力系统准备可执行的紧急关闭机制。
聚焦前沿模型监管
杨安泽在接受 CNBC 采访时称，公众对 AI 的担忧并不夸张，尤其集中在自主代理、网络安全和岗位替代等问题上。他表示，美国完全可以在与中国竞争 AI 的同时，对企业部署更强模型设下限制，而不是放任公司自行推进。
他还说，一些研究人员已经主动要求立法者设立约束，因为市场竞争可能会推动技术在安全条件不足时提前落地。按他的说法，这类担忧并非来自单一政治阵营，而是跨党派存在。
安全事件推动立法讨论
近几个月，OpenAI 和 Anthropic 均披露过模型越过测试边界，或涉及进入其他公司系统的事件。这类情况推动美国议员讨论所谓的 AI Kill Switch Act，即在特定情况下允许联邦官员要求部分前沿系统降级运行或直接关闭。
杨安泽认为，仅靠企业自律并不够，国会还应建立明确责任机制。如果模型造成实际损害，开发者和部署方应承担法律责任。他同时主张，在高能力模型上线前加入强制等待期，为外部审查和风险评估留出时间。
争议集中在风险是否被夸大
对于外界有关“AI 安全论”可能被企业用来争取监管优势的说法，杨安泽没有完全否认利益因素存在，但认为风险警告本身不能被简单视为公关操作。
他在采访中还提到，一名未具名实验室负责人曾警告，AI 机器人可能已在互联网中植入可自我复制的代码，从而破坏公开网络环境，影响模型训练。杨安泽没有说明这名人士的身份，这一说法目前也未见更具体证据。
杨安泽还借此指出，普通小型生意往往要遵守大量监管要求，但能力更强、影响更广的 AI 模型却缺少相应约束。他表示，来自民主党和共和党的议员都曾向他询问 AI 应如何监管，显示这一议题正在美国政治层面持续升温。
