当周宇翔创办黑湖科技时，他做了一个看起来很合理的决定：招聘来自SAP、西门子等传统西方软件公司的销售人员，依靠他们的经验开拓市场。但当这家总部位于上海的AI初创公司从企业客户转向中国数量庞大的中小工厂——大约有400万家——时，这些光鲜的专业人士却几乎派不上用场。

“他们甚至连怎么进工厂都搞不清楚，过不了保安和看门狗那一关，”周宇翔在9月8日澳门举行的财富领袖论坛期间接受《财富》采访时回忆说。

于是，周宇翔把销售团队从另一个劳动力池里招来：外卖骑手。来自美团和阿里巴巴饿了么的骑手“最懂得，怎么说，街头智慧，去见到决策者”，他解释说。司机知道后门、工厂布局，以及通往家庭作坊老板的最佳路线。

不过，这些司机虽然胆子大，却缺乏真正的产品知识。于是周宇翔让每一位新员工都参加他所谓的“魔鬼集训营”：连续五天、每天14小时的培训，每天一场考试，并要求在最后一天通过电话签下一份合同。最终只有大约一半的人毕业。

周宇翔毕业于达特茅斯学院，曾是一名投行银行家，如今他押注AI最有意思的市场不是消费级智能手机，也不是企业办公室，而是工厂车间。黑湖的产品是工厂管理软件：一套基于云的系统，用来跟踪订单、排产、物料和产出；最近又加入了AI代理，可以读取进来的订单，自动生成报价，并安排生产。黑湖表示，公司自2025年以来一直保持盈利，营收年增长超过60%。

中国正是这一想法的试验场，但到目前为止，这仍是一个未经验证的赌注。周宇翔更大的押注不仅在于AI能让现有工作更快，还在于它能重塑一个行业的运作方式。

他认为，这种情况在任何地方都还没有发生。“我不认为AI时代的谷歌时刻已经到来，因为我们现在只是在替代[任务]，”他说，“我不认为我们已经重构了行业。”

工厂数据荒漠

黑湖其实是周宇翔的第二次创业尝试。2015年，他和两位高中好友回到中国，创办了MadaData，一家周宇翔形容为“中国版Palantir”的分析初创公司。其思路是，正如Palantir位于企业和政府数据之上，MadaData也将位于工厂数据之上。

结果却以失败告终。“后来发现，我们当时拜访的大多数工厂根本没有数据，”周宇翔说。

在团队清算MadaData时，他们被一群“被家里逼着接班的”工厂二代救了回来。这些人和周宇翔一样都受过海外教育，但他们面对的市场正在转向更小批量、周转更快的订单，而不是他们父辈工厂所擅长的大规模标准化生产。

这一次，周宇翔想要亲身实践。“我们觉得，应该真的进工厂，而不是把自己锁在房间里写代码，”他说。

他在一家为欧洲巨头生产化妆品的塑料注塑工厂找到一份工作，与来自四川、贵州等欠发达省份的外来务工人员一起上班。周宇翔记录批次之间发生的事情，发现一次长达6小时的换线中，只有1小时是有效的，其余时间都因“主观决策”和信息孤岛而被浪费。

中国的工业AI优势

中国或许已经成为全球第二重要的AI创新来源。继美国之后，来自阿里巴巴、DeepSeek、Z.ai和月之暗面的开源权重模型，如今以远低于西方封闭模型竞争对手的成本，提供接近前沿水平的性能。大量这类能量正被用于制造业。根据国际机器人联合会的数据，2025年中国安装了35.4万台工业机器人，占全球总量的59%，创下纪录。

尽管热度很高，中国AI行业在增长上仍面临一些重大制约。美国出口管制仍然让中国无法获得最前沿的AI处理器。中国的资金池也浅得多：OpenAI今年单轮融资就筹集了1220亿美元，Anthropic筹集了650亿美元，这些数字没有一家中国公司能匹敌。

但周宇翔认为，最大的挑战来自内部。“我觉得我们是在和自己赛跑，”他说，“我今天看起来可能有点缺觉，因为我们真的很缺觉……时间是我们唯一有限的资源。”

不过，中国仍在追赶西方。“对西方国家来说，那种数字化……从20世纪80年代或90年代软件公司的诞生开始，已经持续了40到50年，”周宇翔说，“但在中国，我认为工厂主真正开始普遍接受数字化这个概念，也就是过去10年左右的事。”

MadaData倒下时周宇翔发现的问题并没有消失。在财富领袖论坛的台上，他否定了中国可以完全跳过这一过程的想法。“人们总是抱着一种一厢情愿的想法，觉得我们会跳过软件时代，直接进入AI时代，就像我们跳过信用卡时代直接进入移动支付一样，”他说，“不幸的是，我认为在中国，我们在数字化方面还有很多工作要做。”

随着前沿模型彼此之间的差距在几周内迅速缩小，数据正成为AI的差异化因素。“我们如何准备数据？我们如何积累数据？”他在台上问道，“这已经成为一个行业问题。”

追逐AI的谷歌时刻

尽管黑湖已经部署了不少AI代理，周宇翔仍不认为AI已经迎来它的“谷歌时刻”，并从根本上改变行业运作方式；到目前为止，它替代的是任务，而不是商业模式。

他给出的新答案是一个名为PopZao的平台，这是黑湖孵化了两年的网站和微信小程序。其设想是把中国工厂与创作者经济连接起来；黑湖的AI代理通过把创意转化为设计、3D模拟以及发送给工厂的工业数据来弥合这一鸿沟。

周宇翔把这一想法与2025年爆红的泡泡玛特旗下玩具Labubu热潮联系起来，这股热潮帮助玩具连锁店去年营收增长了185%。理论上，PopZao让任何拥有受众的人——如今只是那些庞大的IP机器——都能开发周边商品。

PopZao的早期客户之一是一座佛教寺庙，它想为年轻访客制作新的周边。寺庙方主持上传了石狮子的照片后，黑湖在30天内设计并制造出500件小批量产品；这些产品在一周内售罄。“现在寺庙开始拍树、狗、猫、各种各样的东西，把它们做成纪念品，”周宇翔说。

周宇翔暂时还不会把这称作AI的突破时刻。“真正的谷歌时刻，应该只会在你重构行业，而不是替代人类时发生，”他在财富领袖论坛上说，“这就是我如此努力想看到的——谷歌时刻能否在我们这个行业更早到来。”

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