新服务利用EPAM数十年的企业工程经验以及既有AI实验室合作伙伴关系，提供先进的数据和评估服务
宾夕法尼亚州纽敦，10月5日 /PRNewswire/ -- EPAM Systems, Inc.（NYSE: EPAM）今日宣布推出一项新的战略服务，专门为下一代前沿AI模型提供支持。EPAM表示，这项服务被定位为AI生态系统中的基础智能层，旨在解决行业中的一个关键瓶颈：让前沿AI模型更可靠地执行复杂、专业的企业工作流。
早期生成式AI模型主要基于广泛可得的公开数据进行训练，以掌握通用语言和编码能力，而如今行业已进入一个新阶段。随着采用速度加快，重点已转向复杂的企业工作流、多步骤的代理式执行，以及需要经过验证的领域知识的专业垂直推理。EPAM表示，凭借其在设计、集成和维护复杂企业工作流方面数十年的深厚经验，公司将提供高保真数据生成、严格的模型评估以及定制强化学习（RL）环境构建等专业能力。
EPAM首席战略与转型官Elaina Shekhter表示：“随着前沿AI从通用实验转向复杂企业工作流，需求已经从原始算力根本性地转向了专业领域智能。我们的新服务通过将我们数十年的深厚工程积淀与既有的Frontier AI合作伙伴关系结合起来，弥合了这一关键缺口，使我们能够独特地把握这一规模庞大、价值极高的市场。我们不仅仅是在参与GenAI浪潮，我们正在积极构建让企业级自主能力成为可能的基础设施。”
EPAM表示，这些能力还建立在公司与领先前沿AI实验室的既有合作之上，包括Anthropic、OpenAI、Google和Microsoft。EPAM称，公司拥有业内规模最大的AI工程项目之一，迄今已培训并投入近10,000名Claude认证架构师、3,000多名OpenAI认证前线部署工程师（FDEs）以及5,000多名Gemini认证专家。EPAM表示，这种覆盖主要模型生态系统的认证能力，结合公司对模型在企业部署中何处表现良好、何处存在困难的第一手洞察，能够为实验室提供所需的可信、高水平协作，以加速模型开发，并推动企业从试点走向可衡量的业务成果。
该服务的一个核心是开发支持场景模拟的RL环境。EPAM表示，这些复杂、受控的虚拟环境可映射复杂的企业系统和工作流，使开发者能够在生产前严格压力测试多轮交互、推理和工具使用，同时为强化学习和持续模型改进提供安全的闭环反馈。
EPAM援引Gartner® 2026年4月报告《Emerging Tech: AI Race: Simulation Supercharges Agent Evaluation and Self-Learning Loops for AI Agents》称，到2028年，99%的代理平台提供商将提供模拟环境，高于2026年不足25%的水平。
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来源：Gartner报告《Emerging Tech: AI Race: Simulation Supercharges Agent Evaluation and Self-Learning Loops for AI Agents》，作者Radu Miclaus、Danielle Casey等，2026年4月。Gartner是Gartner, Inc.及/或其关联公司的商标。
关于EPAM Systems
EPAM（NYSE: EPAM）是AI转型工程和集成咨询领域的全球领导者，为《福布斯》全球2000强公司和有雄心的初创企业提供服务。凭借30多年定制软件、产品和平台工程经验，EPAM帮助组织成为AI原生企业，从创新和数字化投资中创造可衡量的价值。EPAM被行业基准和领先分析师认可为AI领域的领导者，能够在全球交付的同时本地化协作，为客户、合作伙伴和员工把未来变为现实。
我们很自豪被《福布斯》、Glassdoor、《新闻周刊》、《时代》杂志、Great Place to Work和kununu评为全球最受喜爱的工作场所之一。
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前瞻性声明
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