Anthropic正在通过使用多种芯片来分散其AI工作负载，这一策略最终可能削弱英伟达的主导地位。
这家AI实验室在其周一公布的S-1文件中表示，公司将算力管理为“来自多个战略合作伙伴的单一、可互换资源池”，并通过软件将工作分配到不同芯片上，具体取决于哪种芯片最具生产效率。Anthropic正在为上市做准备。
Anthropic称，其使用的硬件来自四个芯片家族：亚马逊Trainium、谷歌TPU、英伟达GPU和AMD GPU。
分析师表示，这种灵活性——Anthropic称其“花费了数年时间和大量投资才建立起来”——可能会让大型AI公司随着时间推移减少对英伟达的依赖，并增强它们的议价能力。
“真正的风险可能在于英伟达的定价权，”Moor Insights & Strategy创始人兼首席执行官Patrick Moorhead说，“因为一个能够在四个平台之间转移工作的客户，和一个不能这样做的客户，谈判方式会非常不同。”
IDC分析师Ashish Nadkarni补充说，多芯片策略也会让Anthropic对英伟达芯片供应波动的脆弱性降低。
打破英伟达的控制并不容易
尽管Anthropic的芯片组合并不新鲜，但Moorhead表示，该公司现在正把这一点作为面向投资者的核心优势来宣传。
不过，这种威胁也有其局限。Moorhead说，在芯片之间切换仍然很困难——尤其是在训练AI模型而不是运行模型时——而且只有规模最大的AI公司才有资源这样做。
Moorhead还表示，Anthropic仍在英伟达算力上投入数十亿美元。
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D.A. Davidson技术研究主管Gil Luria表示，虽然OpenAI等其他大型公司也可能采用多芯片策略，但对规模较小的参与者来说，这样做可能不值得投入时间和资金。
Circular Technology全球研究与市场情报主管Brad Gastwirth表示，Anthropic的策略在短期内并不会构成重大威胁。他说，拥有更多芯片选择并不会消除英伟达在性能、网络和软件方面的优势。
如果AI算力越来越像一种大宗商品，英伟达还面临更广泛的风险。
Citadel首席执行官Ken Griffin警告称，如果供给超过需求，可能会压低租赁价格。
“GPU和航空公司一样，运行的边际成本都很低，”他上周对彭博社表示，“一旦出现产能过剩，价格就会断崖式下跌。”
英伟达尚未立即回应Business Insider的置评请求。
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