币界网消息，Cohere发布新一代embedding模型Embed 5，分为Pro和Fast两档。该模型负责将文字、图片转成向量，供搜索、RAG和agent找资料。两款模型支持文字、图片和混合输入，覆盖100多种语言，上下文最长128k token。企业可以先用质量更高的Pro给文档建索引，再用更快的Fast处理查询，无需重新生成整套向量。Cohere在40个数据集上的测试显示，Pro建索引、Fast查询的综合成绩相当于Pro全程方案的98.4%，差距约1.6%。Fast每百万文本token定价0.08美元，Pro为0.12美元。