外媒认为，AI 购物代理正从演示阶段走向真实使用场景。Instinct 与 Meta 新推出的 Muse，都在尝试替用户完成下单、订票和预订等操作。如果这类服务真正普及，用户进入电商平台的方式可能发生变化，亚马逊这类依赖站内流量和推荐体系的平台首当其冲。
技术能做，但体验未稳
文章提到，类似想法并不新鲜，但过去一直没有真正普及，原因主要在于体验和数据。去年 OpenAI 曾推出可直接在 ChatGPT 内完成购买的功能，一些大型零售商也参与测试，但实际转化并不理想。
一个原因是，用户并不总是想一次只买一件商品，而是希望像传统购物车那样集中比较和下单。另一个限制来自实时数据。购物代理要替用户做决定，必须拿到准确的商品信息、库存和价格，但这类数据更新频繁，而 AI 系统在处理实时信息上仍不够稳定。
零售平台并不愿意配合
文章认为，真正的阻力不只来自技术，还来自平台利益。许多网站本身就部署了反机器人机制，防止自动程序高频抓取页面或代替用户操作。即便用户愿意提供账号信息，代理能否长期稳定完成任务，仍要看平台是否配合。
目前已有一些负面案例流出。比如有用户称，Instinct 在处理航班退款时出现失误，导致其损失数百美元；也有人称，因代理频繁访问热门餐厅预订系统，自己的账号被封。这些案例说明，AI 代理虽然已经能完成部分任务，但距离大规模、低风险使用还有一段距离。
亚马逊担心失去交易入口
文章把亚马逊视为最可能受到冲击的平台之一。原因在于，亚马逊的优势不仅是履约和仓储，还包括站内搜索、推荐和交叉销售。如果用户未来不再直接进入亚马逊页面，而是通过 AI 代理完成比价和下单，亚马逊可能退化为后台履约渠道。
文章称，亚马逊首席执行官 Andy Jassy 过去多个季度都被问到这一问题。他的回应大致是，第三方 AI 购物体验目前仍不够好，因此短期内不会改变行业格局。但如果体验明显改善，平台与代理之间的利益冲突就会变得更直接。
收费方式仍待验证
文章还指出，AI 购物代理最终替谁服务，仍是一个关键问题。理论上，这类产品应当代表消费者利益，帮助用户找到更合适的商品和价格。但如果服务对用户免费，平台就需要寻找其他收入来源，例如广告、导流分成或商家佣金。
这也意味着，代理未必始终站在消费者一边。一旦收入与商家导流挂钩，推荐逻辑就可能发生变化。Meta 首席执行官马克·扎克伯格已提到，未来不排除从通过 Muse 完成的交易中抽取小比例分成。
