外媒：贝莱德在最新研究中表示，AI 的大范围应用，可能成为数字资产需求的一个被低估来源。其判断并不只停留在市场情绪层面，而是指向支付、结算和算力交易等更具体的使用场景。
机器支付或先带动稳定币使用
贝莱德在题为《机器原生经济》的研究中提到，随着具备自主执行能力的 AI 代理增多，机器与机器之间的支付需求可能上升。传统支付体系虽然能支持部分自动化，但开户、授权和凭证管理仍常常需要人工参与，且商户手续费和结算效率也会限制小额高频交易。
文章认为，稳定币、原生加密资产以及代币化现实世界资产，更适合全天候运行的机器支付场景，尤其是高频、低金额的自动结算。贝莱德写道，在多类数字资产中，稳定币最可能率先承担交易用途。
算力也可能成为链上资产
除支付外，贝莱德还把目光放在 AI 算力市场。随着训练和运行 AI 系统所需的计算资源持续走高，AI 公司可能更希望提前锁定成本，算力提供方也需要管理价格和交付风险。
在这一背景下，未来对算力容量的索取权，可能被做成可转让的代币，用于交易、质押或抵押。文章认为，这类安排有望吸引更多机构投资者参与，也可能把“算力”变成数字资产生态中的一个新市场。
- 可将算力配额做成可转让代币
- 代币可用于抵押、质押或交易
- AI 代理可按需自动购买资源
加密公司已在布局相关工具
这类判断与加密行业近年的说法相呼应。Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 此前曾表示，AI 作为大趋势，并不会削弱加密行业的重要性，反而可能提升对可编程货币和链上金融服务的需求。
目前，部分公司已开始推出面向 AI 代理的支付工具。报道提到，Coinbase 的 x402 协议、Tempo 的 Machine Payments Protocol，均试图让 AI 代理自动为线上服务付款。Circle 也在今年 5 月推出了 agent wallet 和 USDC 支付工具，OKX 则推出了支持周期性付款和托管释放的 Agent Payments Protocol。
整体来看，贝莱德的研究把 AI 与数字资产的关系，从概念讨论推进到支付基础设施和算力市场两个更具体的方向。若机构投资者接受这一框架，稳定币、链上支付网络以及与算力相关的代币化尝试，后续都可能获得更多关注。
