人工智能正在改变招聘流程，令许多大学生和应届毕业生都在寻找如何在日益激烈的就业市场中脱颖而出的方法。随着雇主采用AI驱动的筛选工具，年轻求职者表示，拿到面试机会似乎比以往更难。

Seton Hall大学学生、The Setonian学生编辑Michela DiLorenzo最近写道，随着她所接触的同龄人进入一个不确定的就业市场，许多人的毕业后计划已经发生变化。与其立刻继续攻读研究生学位，一些人选择先做暑期工作或其他工作来攒钱，同时考虑下一步。

DiLorenzo在周五接受CNBC的Jon Fortt采访时说：“AI确实正在改变学生进入就业市场时的动力。它正在改变招聘流程、简历的格式，以及学生毕业后如何规划生活。”

根据纽约联储的数据，截至2026年6月，22岁至27岁年龄段的大学毕业生失业率为5.7%，明显高于全国平均水平，也比两年前同一群体高出整整一个百分点。6月所有年轻工人的失业率为7.2%。与此同时，大学毕业生从事不需要学士学位工作的比例——即就业不足率——已升至近年毕业生的42%，而所有大学毕业生的这一比例为33.7%。

对学生来说，挑战不仅在于找到机会，还在于被注意到。雇主正在用AI筛选和审查申请，而学生则在努力弄清楚如何把AI纳入求职过程。

LinkedIn研究显示，66%的招聘人员在2026年初表示，他们计划增加在初筛面试中使用AI的力度；与此同时，81%的求职者表示自己已经使用或计划在求职中使用AI。这意味着求职最早期的更多环节正进入自动化系统。

外界也担心AI正在消灭组织中的入门级岗位，但相关研究仍处于初步阶段。纽约联储发现，近年来整体招聘放缓，但并没有特别集中在AI暴露度更高的入门级岗位。

纽约联储基于职位发布的研究写道：“虽然AI可能正在推动近期劳动力市场的发展，但它并不是招聘放缓的主要驱动因素。”

该机构与雇主开展的调查还发现，企业“主要打算通过再培训来整合AI，对招聘的影响有限”。

学生们正试图弄清楚自己的材料在到达招聘经理之前会如何被评估。他们正在针对具体职位描述定制简历，强调相关技能，并使用与岗位相匹配的措辞。

Handshake是一家面向学生和求职者的早期职业平台，曾与OpenAI合作推出提升学生技术技能的工具。该平台表示，2026届毕业生在简历中提及AI技能的比例是2022届的两倍。其分析发现，这些提及中有74%与现实项目相关，而不是课程作业，这表明学生正努力展示自己的实际经验。

Handshake在一篇博客文章中写道：“早期人才已经开始通过在自己的Handshake个人资料中直接分享真实项目来回应这一变化，把AI从一种自称的技能转变为可被证明的能力。数据告诉我们，早期人才并没有被AI取代——他们正在被AI放大……在一个由AI驱动的劳动力市场中，只有简历是不够的。”

美国大学与雇主协会（National Association of Colleges + Employers，NACE）表示，其最新研究显示，越来越多雇主希望新员工具备AI技能；在春季，这一要求出现在16.5%的职位描述中，高于去年秋季的10.5%。NACE称，总体来看，28%的雇主表示，他们正在寻找能够在工作中使用AI的早期职业人才。

NACE担心Z世代部分群体与劳动力市场之间存在其所称的“显著脱节”。NACE总裁兼首席执行官Shawn VanDerziel在研究发布中表示：“雇主越来越要求毕业生为AI做好准备，而相当一部分学生却在问，AI是否真的应该出现在他们的工作中。”

在NACE的2026年学生调查中，接近三分之一的应届毕业生表示，AI技能对他们未来职业“几乎不重要或根本不重要”。

超过一半的受访者表示，他们没有为未来培养AI技能，也没有在求职中使用AI。

VanDerziel表示：“目前，要判断AI对早期职业人才的长期影响还为时过早，但很明显，学生们对AI将如何影响他们的职业生涯持有不同且复杂的预期和看法。”

DiLorenzo的报道显示，这种不确定性正在影响Seton Hall的学生。一名学生说，她投递了50份申请后只获得了两次面试。另一名学生说，他申请了多达150个职位，并形容这一过程缺乏人情味且令人沮丧。

虽然AI可以帮助雇主处理大量申请，但学生表示，他们仍然希望得到有意义的反馈，以及更清晰的路径，让自己能被真人看到。

从更广泛的劳动力市场来看，被“看见”为一个人，正成为最年轻劳动者面临的重大问题。劳动市场研究公司Revelio Labs创始人兼首席执行官Evan Sohn表示，采用AI速度更快的公司，招聘速度也比同行更快。但他最近接受CNBC的Kelly Evans采访时说，这对刚毕业的大学生帮助可能不大，因为这些公司也更优先招聘资深岗位，而不是初级岗位。“AI确实让入门级员工很难进入……22岁到25岁的人真的在招聘筛选中被淹没了，”他说。

不过，Sohn给所有求职者的建议是“要AI前置”。

他说：“在AI方面，要比别人更领先一步。”