来自 BigMachines（现为 Oracle CPQ）和 SteelBrick（现为 Salesforce CPQ）团队的成员推出了一种新的 CPQ 方案，旨在让销售代表、经销商、客户和网站像对话一样轻松地为复杂产品报价。

芝加哥，2026年10月1日 /PRNewswire/ -- Threekit 今日宣布推出 Threekit AI-Native CPQ，这是一款从零开始为 AI 以及制造商和 B2B 公司当前销售方式打造的配置、定价和报价平台。

传统 CPQ 是为订单录入而建

传统 CPQ 假设用户已经知道完成订单所需的确切要求、产品和选项。

这对受过培训、熟悉流程的用户录入订单时有效，但当买方或卖方并不清楚到底该订什么时，就不适用了。

结果很常见：销售代表和经销商依赖产品专家把客户需求翻译成正确配置，报价要经过多次交接，而照片、语音备注、规格说明和 RFP 等输入内容也很难自然地融入固定的配置流程。

此外，传统 CPQ 很大程度上从未真正走向网页端。它是为受过培训的内部用户设计的，而不是为试图自己弄清楚该买什么的客户设计的。

Threekit 首席执行官 Matt Gorniak 表示：“我们做过上一代 CPQ。我们非常清楚它会在哪些地方失灵。传统 CPQ 假设你已经知道要订什么，但大多数买家和卖家其实并不知道。这就是为什么制造商在这么多报价中仍然需要专家参与。我们从头开始，以 AI 为核心重建，让销售代表、经销商或客户只需描述他们需要什么，就能得到一个有效方案。而且他们希望获得一种类似消费级的 AI 体验：它简单、能完成有价值的任务，而且准确。”

AI 原生 CPQ 从目标出发，先解决问题

Threekit 的做法不同。

它不强迫用户沿着预设路径前进，而是让用户告诉 Threekit 自己想实现什么目标。

Threekit 会解读请求，进行需求分析，推荐解决方案，并根据制造商的产品、定价和业务规则进行校验。

其结果是，CPQ 在前端呈现为动态、对话式体验，而底层仍受公司的产品目录和规则约束。

Threekit 的目标是让制造商和 B2B 企业更容易被购买，这一点很重要。麦肯锡 2024 年对 4000 名 B2B 决策者进行的 B2B Pulse 调查显示：“超过一半的受访者表示，如果他们在各渠道之间得不到顺畅体验，就很可能转向其他供应商。”

由 AI 代理驱动网页线索的 CPQ

AI 原生 CPQ 改变了 CPQ 可以存在的位置。

销售代表使用的同样智能，也可以直接运行在制造商网站上，帮助客户理解哪些产品适合其需求，配置合适产品，并通过 AI 销售代理获得可报价的解决方案。

网站不再只是静态产品目录或线索表单，而是可以承担一名知识丰富销售代表的工作。

一家领先的门窗制造商在其网站上线由 Threekit 驱动的购买体验后，线索数量翻了一倍。

面向经销商和销售代表的 CPQ

经销商和销售代表不需要从完美的产品输入开始。

他们可以把手头已有的信息——规格、照片、语音备注、RFP 或项目描述——交给 Threekit，系统就能将这些信息转化为有效的产品推荐和报价。

一家领先的商用管道制造商现在使用 Threekit 生成报价的速度提高了四倍。

关于 Threekit

Threekit 帮助制造业和 B2B 公司更容易被购买。

其 AI 原生 CPQ 和引导式销售平台帮助客户、经销商和销售团队寻找、配置并报价复杂产品。Threekit 受到 150 多家公司的信任，包括 Bobcat、Owens Corning、Steelcase、Fortune Brands、Assa Abbloy、Steelcase 和 A-dec。Threekit 总部位于芝加哥。更多信息请访问 threekit.com。

SOURCE Threekit