Rama Afullo 的说法是，他很早就看到了轨道数据中心的到来。

这位肯尼亚裔美国工程师此前曾在谷歌的云计算业务工作，之后于 2024 年短暂加入 SpaceX 的 Starlink 通信网络。他的经历让他相信，太空中的计算机还有尚未被开发的潜力。

“当我在 SpaceX 时，我试着在内部推动这个想法。他们说不行。后来我在谷歌时，我也试着在内部推动这个想法。他们还是说不行，”他对 TechCrunch 说。

于是他离开 SpaceX，并共同创办了 Satlyt。这是一家总部位于加州 Sunnyvale 和内罗毕的新公司，致力于为卫星开发软件，希望让多颗卫星在太空中分担大型计算任务。Afullo 独家告诉 TechCrunch，公司已完成 800 万美元种子轮融资。

对他来说，时机看起来不错。SpaceX 此后已全面押注轨道数据中心，而 Satlyt 的软件定于周四搭乘 SpaceX 火箭发射，同行的还有谷歌太空数据中心项目 Project Suncatcher 的首个原型。

与 SpaceX、谷歌或 Starcloud、Cowboy Space Company 等初创公司不同，Satlyt 并不打算自己建造航天器。Afullo 的团队正在开发用于在卫星上运行 AI 模型的软件，他将自己的做法类比为 VMWare 和 Snowflake——这些平台让用户无需操心底层基础设施，就能运行复杂软件。

“那些在做轨道数据中心的人，比如 SpaceX——如果他们是 iPhone，那我们就会打造 Android，一个横向整合、开放的生态系统，”他说。换句话说，Satlyt 希望提供可跨多家公司卫星使用的软件。

Satlyt 的软件已经在两次演示任务中飞行过。公司最初的重点是寻找航天器的运营效率提升空间。通常，航天器一旦出现问题，需要依赖地面飞控人员来解决。把数据传回地球的过程被称为下行链路（downlink），成本高且往往很慢，因此使用 AI 在航天器上直接做决策，可能带来实实在在的节省，无论是在处理异常情况时，还是在航天器上直接处理传感器读数，而不是在地面处理。

今年早些时候，Satlyt 在一颗由 Momentus 运营的航天器上部署了谷歌 DeepMind 的 Gemma AI 模型。该模型将一条关于机载软件错误的传输数据量削减了 60% 以上。Afullo 说，这种效率提升每颗卫星每年可节省数十万美元。

本周的发射将把 Satlyt 的软件部署到一颗由 TakeMe2Space 建造的航天器上。TakeMe2Space 是一家为卫星开发计算硬件的印度初创公司。此次任务涉及三位客户：NASA，后者付费让公司测试太空云计算协议；专注于空间监视的初创公司 Stellerian，该公司希望测试图像处理工作负载；以及 TakeMe2Space 自身，目的是展示这颗卫星可以承载其他公司的软件。

目前，轨道上高性能 GPU 仍然很少。就眼下而言，Satlyt 正在推进的这类工作负载最有可能带来机会。但公司的下一个项目，是证明其能够在两颗不同卫星之间建立一个共享计算系统——也就是一朵“云”——公司预计将在明年尝试这一点。如果成功，这将使公司能够作为第三方服务商，为航天器制造商在轨道上构建真正的计算云。

“可以这样理解：我们把你的卫星变成一种能产生收入的托管服务，”Afullo 说。

Satlyt 的种子轮由总部位于休斯敦的 Non Sibi Ventures 领投。该机构合伙人 Bernard Harris 曾担任 NASA 宇航员超过 20 年，他帮助该基金坚定了对这种新型太空商业模式的信心。

该机构投资的一个原因是，Satlyt 并不依赖于最激进的太空数据中心愿景；后者面临经济性不确定和发射瓶颈。“我们不需要太空数据中心，Rama 就能非常成功，对吧？”Non Sibi 合伙人 Kent Lucas 告诉 TechCrunch。“它完全可以由发射上天的卫星数量来驱动。”

Afullo 希望到本 दशक末，Satlyt 能部署在 20% 的卫星上。他预计，届时几乎每一家航天器制造商都会在自己的卫星中搭载 GPU 和类似的先进处理器。

“如果你发射一颗卫星却不给它装 GPU，至少可以说，你是在亏待自己，对吧？”他说。

Satlyt 是 TechCrunch 筛选出的数十家初创公司之一，并将作为我们更大规模 Battlefield 竞赛的一部分出现在 Disrupt 活动上。该活动将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 downtown 举行。更多信息见此处。