Reflection AI 正式推出其首款前沿开源权重模型 Beam。这家成立两年、总部位于布鲁克林的初创企业称，Beam 在高级推理基准测试上的表现可对标主流开源模型，同时成本大幅降低。

公司周一在一篇长篇博客中披露了更多细节，称 Beam 是一款纯文本混合专家模型，基于高算力强化学习训练，在推理、代码编写与智能体任务上具备出色能力，“token 成本与推理算力仅为竞品的一小部分”。

Beam 总参数量为 5010 亿，激活参数量为 230 亿。预训练使用了 23.8 万亿 token，上下文窗口达 100 万 token。

Reflection 宣称的性能尚未经过独立验证，但该公司表示，在高级推理基准测试中，Beam 的得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，且优于当前主流西方开源模型，同时推理算力消耗“低 3 至 4 倍”。Reflection 将其定位为面向企业、公共部门与开发者的“主力模型”。