盐湖城，10月6日 /PRNewswire/ -- ARUP Laboratories入选犹他州Redtail AI Factory第二批挑战项目，项目名称为“Scaling EventHorizon with Redtail: A Foundation Model for Clinical Flow Cytometry”。

该奖项将为位于ARUP诊断与精准医学研究与创新研究所（R&I Institute）的研究人员提供使用Redtail的机会。Redtail是由犹他大学管理的一套新的全州人工智能（AI）超级计算基础设施。使用Redtail将使团队能够加快开发一款专有基础模型，用于提升临床流式细胞术数据分析能力。

“Redtail让我们获得了能够显著加速创新的计算能力，”ARUP R&I Institute副总裁Robert Ohgami医学博士、哲学博士、工商管理硕士、FCAP表示。“原本使用传统资源可能需要数月甚至更久的工作，现在可以在极短时间内完成，这将帮助我们开发支持病理学家并改善患者护理的AI工具。”

该项目通过竞争性评审流程选出，评审依据包括项目准备程度、创新潜力、预期影响，以及利用Redtail先进计算能力的能力。

犹他大学首席AI官兼科学计算与成像研究所执行主任Manish Parashar向ARUP及其他Redtail挑战项目获奖者表示祝贺，这些团队正在推进重要研究工作。

他说：“这些团队将作为Redtail系统的先行者，为全州其他机构铺路，并展示由Redtail赋能的先进AI如何放大犹他的专业优势、保持我们处于创新前沿，并为所有犹他州居民带来切实利益。”

ARUP的EventHorizon模型由一支团队开发，成员包括David Ng医学博士、FCAP，他担任血液病理学、血液流式细胞术及应用人工智能与生物信息学医学主任，以及研究数据科学家Muir Morrison和Mattia Medina Grespan。该工具旨在帮助病理学家分析复杂的流式细胞术数据，以协助诊断血癌和其他血液系统疾病。

Ohgami表示，通过在更大规模的数据集上训练并进行更广泛的计算迭代，该模型有望帮助识别那些罕见且在诊断上具有挑战性的疾病模式，而这些模式可能原本难以被识别。它还有潜力提高诊断准确性、缩短周转时间，并帮助患者更快获得适当治疗。

根据犹他大学的说法，Redtail AI Factory最近在全球最快超级计算机Top 500榜单中排名第159位，在Green 500能效榜单中排名第76位，位列美国领先的学术AI计算资源之列。在美国公立大学中，Redtail排名第五。

Redtail由犹他大学、犹他州、Brynn Ballard和Peter Huntsman，以及Huntsman Family Foundation共同出资5000万美元建立，并配备来自Hewlett Packard Enterprise和NVIDIA的先进AI基础设施。该计划旨在扩大犹他州研究人员、教育工作者、学生和产业合作伙伴获取先进AI基础设施的渠道。更多信息及其他挑战项目获奖名单可在Redtail网站查看。

关于ARUP Laboratories

ARUP Laboratories成立于1984年，是一家领先的全美参考实验室，也是犹他大学Spencer Fox Eccles医学院及其病理学系旗下的非营利机构。ARUP提供3000多项检测及检测组合，范围从常规筛查测试到复杂的分子和遗传检测。此外，在ARUP诊断与精准医学研究与创新研究所的推动下，ARUP还是全球创新实验室研究与开发领域的领先者。ARUP通过ISO 15189和CAP认证。更多信息请访问www.aruplab.com。

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