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谷歌自己的测试显示，Nano Banana 2.1 领先于 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro，其中一项信息图事实准确性得分为 0.521，而后两者分别为 0.179；不过，发布时尚无独立测试结果。

开发者定价约为 Nano Banana 2 的一半，标准 1K 图片起价为 0.0336 美元。

谷歌周二发布了 Nano Banana 2.1，这是这款可将输入文字转为图片，或编辑你已有照片的AI模型的最新版本。

最初的 Nano Banana 让 Gemini 走红。2025年9月，它把自拍照变成收藏手办的功能，推动 Gemini 登上两大应用商店榜首，终结了 ChatGPT 近三年的领先地位。

同期，Alphabet 的市值突破了 3 万亿美元。

2.0 版本于2月推出，基于 Gemini 3.1 Flash Image 构建。它的一大特点是在绘制现实世界事物前先检查 Google Search，因此，真实事件或人物的图片更有可能画得准确。

那么这次更新有哪些新内容？谷歌列出了三项升级：更好的视觉设计、更精准的基于蒙版编辑功能（你标记一个区域，只有该区域会被修改），以及更强的主体一致性，也就是人物或物体在多次编辑后仍保持自身特征。

在文本转图像测试的整体偏好上，Nano Banana 2.1 获得 1,050 ELO 分。Nano Banana 2 为 990 分，Nano Banana Pro 为 935 分。在 ELO 体系中，分数越高越好。它没有上限，因此只是定性指标。

从纸面参数看，它最多可同时处理 14 张参考图像，跟踪最多 4 个角色和 10 个物体。它最高可输出 4K 分辨率，约等于电视级清晰度，画幅宽度最高可达 8:1。

开发者还可以设置模型在绘图前“思考”的时长，从最低到最高不等，并让它借助 Google Search 和 Google Image Search 对结果进行 grounding。通俗地说，它可以先查资料再作图。

通过谷歌的开发者API，也就是让其他公司应用调用该模型的通道，标准 1K 图片的价格为 0.0336 美元。这大约是 Nano Banana 2 的 0.067 美元的一半。

4K 图片的价格为 0.0756 美元，而 Nano Banana 2 为 0.151 美元。批量任务，即一次性批处理大量图片，还可再享受 50% 折扣。

按标准 1K 价格计算，通过 API 生成 1000 张图片现在约需 33.60 美元，而 Nano Banana 2 的成本为 67 美元，这使得这款模型“极其出色”，同时也非常高效且具有成本效益。