微软提出“混合智能”新路线,协同本地与云端 AI 处理 Win11 用户任务
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微软在旧金山发布会上提出“混合智能”理念,强调在 Windows 11 上结合云端 AI 与本地计算能力,根据任务类型、设备性能和安全需求在本地与云端之间协同处理。微软还演示了 GitHub Copilot 会自动选择本地模型,而不是一味调用云端模型。
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IT之家 10 月 8 日消息,太平洋时间 10 月 7 日上午 10 点(北京时间 10 月 8 日凌晨 1 点)在美国旧金山举办的发布会上,微软提出“混合智能”(hybrid intelligence)理念,强调通过混合架构,结合云端 AI 与本地计算能力,在 Windows 11 系统上实际处理用户任务。

IT之家援引博文介绍,Windows AI 不再局限于单一的云端调用或设备端运行,会根据任务类型、设备性能和安全需求,在本地与云端之间进行协同:对隐私敏感、需要快速响应的任务,可更多依靠本地处理;对于复杂模型和高算力需求,则交由云端完成。

Windows 可能成为这一模式的重要入口:用户提出目标后,Copilot 和 AI 智能体负责理解上下文、调用相关工具并推进任务,同时保留用户对关键步骤、权限和最终结果的控制。

这一理念与微软此前提出的“前沿生态系统”相互呼应。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉将信任、智能以及“融入人类抱负的 AI”视为三大支柱,并把 Agent 365、Microsoft IQ 和 Copilot 称为微软的“关键支点”。

在这一框架下,混合智能强调重新设计人与 Windows、应用和智能体之间的协作方式。微软还提到混合架构和本地—云端协同的重要性:设备端可承担需要低延迟、隐私保护的任务,云端则提供更强的模型和计算能力。结合 Execution Containers 等受控运行环境,AI 智能体有望在获得必要权限的情况下执行更复杂的操作。

在本次活动中,微软高级技术项目经理凯拉·辛纳蒙演示 GitHub Copilot,它会自动选择本地模型,并非一股脑地调用云端模型处理。

微软 Surface Laptop Ultra 发布会专题

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