Anthropic 周一表示，小型 AI 模型“距离”获得在家中联网设备之间自我复制所需的能力可能只有几个月，这也是这家前沿实验室对该技术潜在安全风险发出的最新警告。

Anthropic 描述称，AI 模型可能会设法渗透到联网设备中，例如智能烤箱或 Android TV 盒子，并利用这些设备的算力运行自身、向其他设备传播，而无需依赖昂贵的数据中心。

Anthropic 在一篇博客文章中表示，这类 AI 模型将“很难被关闭”，“因为没有一个集中的关闭点”。

公司承认，目前还没有出现“完全失控的复制者”。

不过，Anthropic 表示，代理模型“正变得越来越有能力完成复制链条中的各个单独步骤（并将它们的适应性传递给未来的自身副本）”。

Anthropic 的最新研究进一步加剧了外界对 AI 的安全担忧，例如模型执行网络攻击以及技术失控的能力。9 月，前沿模型的改进引发了整个行业对人类生存风险的警告。

Anthropic 和竞争对手 OpenAI 的高管及研究人员反复警告，越来越强大的 AI 可能带来风险，其中一些人呼吁设置更严格的护栏，并采取措施控制技术发展的速度。

Anthropic 表示，公司进行了多项测试，以观察 AI 是否能够自我复制。其中一项测试是在 15 台廉价的非品牌 Android TV 盒子组成的网络上运行谷歌的小型模型 Gemma4-26B-A4B。

公司指出，这类设备通常安全性较弱，可能让模型有机会渗透其中。Anthropic 表示，体积太大、无法装入单一设备的模型可以“分成若干部分，或碎片（shards）”，并在多台设备上运行。

Anthropic 表示：“在实践中，AI 蠕虫不一定只由一个模型或一种策略构成。部署在不同类型硬件上的一群不同模型，采用多种复制方案，可能代表一种更现实的‘最坏情况’攻击。”

这家 AI 实验室表示，自主 AI 复制最终会以何种形式出现仍“并不确定”，并警告它可能是一个“缓慢、分布式”的系统，运行在不安全设备上；也可能是一个“强大的网络模型”，以很快的速度入侵数据中心；或者是一个通过骗取算力积分来欺骗人们的模型。

Anthropic 表示：“作为一个超出我们实验范围的预测，我们预计未来会充斥着运行在各种硬件上的代理，其中一些并不受人类控制。”

公司补充称：“缓慢复制者的出现，也会是更具攻击性、速度更快的复制者的风向标，这些复制者能够攻破防护更严密的机器，或有效窃取 API 密钥。”