美国运通推出框架,防止 AI 代理进行未经授权的购买
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美国运通推出名为“Intent Intelligence Framework”的新框架,旨在让 AI 代理完成交易前先捕捉并验证客户的购买意图,以降低大语言模型误操作导致未经授权交易的风险。公司称,该框架可在交易早期引入意图校验,并已纳入其今年 4 月发布的 ACE 开发者工具包。
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个人 AI 代理正越来越多地代表用户进行交易,但鉴于大语言模型具有非确定性,AI 机器人也容易做出它们本不该做的事。在这种情况下,这意味着 AI 可能会出错并发起未经授权的交易。

为提前应对这一问题,美国运通推出了一套新框架,旨在让 AI 代理完成交易前先捕捉并验证客户的购买意图。

美国运通表示,这一理念的核心在于,应当有一种方式确保客户的购买指令贯穿整个交易生命周期,从购买本身到后续所有环节都能得到保留。

这套框架被命名为“Intent Intelligence Framework(意图智能框架)”。该公司希望它能成为 AI 驱动交易的行业标准。

“这些新型交易将包含消费者、商家和代理三方,”美国运通代理式合作与战略副总裁 Hannah Bozian 在接受 TechCrunch 采访时表示。她说,公司希望确保代理式交易依然“像我们的持卡会员所期待的那样,无缝、可信且安全”。

这套框架的发布,紧随该公司今年 4 月推出的 Amex Agentic Commerce Experiences(代理式商业体验),即 ACE Developer Toolkit(ACE 开发者工具包)之后。该工具包包含多项服务,如今也纳入了这套意图框架。

美国运通表示,目前尚未看到因代理式商业而导致的争议增加,但随着这类商业模式规模扩大,公司希望主动建设这项技术。部分原因在于,消费者已经表现出愿意尝试代理式商业的意愿。

该公司向 TechCrunch 表示,在最近一份 Amex Trendex 报告中,66%的受访美国消费者称,他们可能会使用 AI 代理来研究某种产品或服务的最佳价格;61%的受访者称,未来 12 个月内,他们可能会使用 AI 代理获取产品或服务推荐。

首先,美国运通的新意图框架从一个 Create Intent API 开始。该接口将捕捉客户的购买指令,以及他们在请求中可能附带的其他限制条件,例如商家名称、最高预算和其他产品偏好。Bozian 表示,意图的采集方式可能会因所涉及的 AI 模型不同而有所变化,但公司的计划是让这套框架足够灵活,以支持所有代理式商业模型。

随后,客户将验证自己的身份,并确认代理所捕捉到的意图内容。

接着,系统会创建一个 Intent ID,也就是代表该意图的唯一标识符,同时生成一个 Proof of Intent Token(意图证明令牌),其中包含客户的高层级约束条件。这个令牌将被用于获取一个安全的数字支付凭证,代理在结账时将使用这一凭证,而不是客户真实的信用卡号码。美国运通表示,这样既能保证购买过程安全,也能确保交易与客户授权代理执行的内容保持一致。

美国运通称,这个 Intent ID 和令牌还可用于交易流程中的不同环节,帮助企业管理欺诈预防和争议处理等领域。

Bozian 表示:“我们的方法与其他一些实现方式的不同之处在于,我们在交易流程更早阶段就引入了意图。这一点很重要,因为它有助于在风险发生之前就降低部分风险。”

她举例说,客户可能要求代理购买一双白色、9 码的耐克运动鞋,但代理却提交了购买阿迪达斯鞋子的请求。在这种情况下,美国运通可以阻止交易通过,因为代理犯了错误。

Bozian 还指出,尽管如今许多代理会在购买前征求客户同意,但美国运通预见,未来在某些情况下,代理的自主性可能会强得多。比如,消费者可能会允许代理自动补购纸巾或卫生纸等家庭日用品——在这些品类中,真正重要的限制条件可能只有价格和规格,而不是商家或品牌。在这类场景下,让技术在流程中执行额外检查、确保交易符合客户意图,是有意义的。

她还表示,记录下“哪个代理在何时获得了哪些授权”的日志,也有助于处理由代理一方引发的欺诈问题。

美国运通表示,公司已经在与支付生态系统中的合作伙伴讨论如何实施 ACE,其中包括包含美国运通支付凭证的代理式令牌,以及开发者工具包的其他组成部分。

该公司称,随着代理式商业生态的发展,计划继续积极推进 ACE 的后续开发。

10 月 13 日,在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Industry Stage 活动上,美国运通代理式合作与战略副总裁 Hannah Bozian 将更详细地介绍公司的新“Intent Intelligence Framework”,以及它对代理式商业世界意味着什么。

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