微软称自研AI模型在其擅长领域超越OpenAI,训练算力仅为对方四分之一
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微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼表示,微软自研的MAI-Base-2在性能上超过OpenAI同类模型,训练算力仅为对方四分之一;他还称与DeepSeek相比,微软所需计算量更低。
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IT之家 10 月 16 日消息,据《商业内幕》报道,当地时间 15 日,微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上表示,微软自研的一款 AI 模型性能超过 OpenAI 的同类产品,而且训练成本有望更低。

“我们的预训练基础模型性能超过了目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型,训练时使用的算力实际上只有 OpenAI 的四分之一。”苏莱曼说。

预训练是 AI 模型开发的第一步,模型需要通过海量文本、图像等数据学习其中的规律。由于预训练需要投入大量算力,成本高昂,如果微软能够提高训练效率,就有望大幅降低成本。

当日早些时候,微软发布了这款自研模型,名称为 MAI-Base-2。

苏莱曼透露,微软曾私下将 MAI-Base-2 与多款 OpenAI 模型进行比较,其中包括代号为 Spud、支撑 GPT-5.6 运行的模型。在测试 AI 理解和预测信息规律的能力时,微软的模型取得了更好的成绩。

IT之家从报道中获悉,比较依据是微软掌握的 OpenAI 模型技术资料。苏莱曼表示,微软方面“私下以保密方式”将其与 OpenAI 的模型作了比较,暗示微软掌握着 OpenAI 模型性能方面的特殊信息。

此外,苏莱曼还称,微软的新模型在计算效率方面同样具有优势。“以 DeepSeek 为例,我们所需的计算量只有它的十二分之一。”不过,他没有透露比较的对象是何种 DeepSeek 模型。

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