战略计划拟建设一个三节点Physical AI数据工厂网络，首先是在意大利新建一个5,000平方米枢纽，将现实世界中的机器人学习、数字孪生仿真与AMD Helios™基础设施连接起来，以加快人形机器人在欧洲工业场景中的部署。

要点

• Physical AI数据工厂网络：Generative Bionics正在开发一个由三处设施组成的专有网络，首先是在意大利建设一个5,000平方米枢纽，计划于2027年第四季度投入运营，随后将在欧洲其他地区扩建第二处设施，并建设第三处面向全球市场的设施。该网络将复现真实工业环境，用于机器人学习、数据生成和验证。
• 欧洲人形机器人自主能力：该网络将为欧洲提供一套专有、端到端的Physical AI基础设施，覆盖从现实世界机器人数据，到大规模数字孪生仿真和AI算力，使工业人形机器人背后的数据、模型和技术知识能够在欧洲大陆生成、训练和验证。
• AMD——自第一天起的战略伙伴：从AMD Ventures参与Generative Bionics种子轮投资，到GENE.01搭载AMD算力，再到将为数据工厂网络提供支持的AMD Helios™系统，AMD都是Generative Bionics整个Physical AI技术栈的合作伙伴，提供用于物理与合成数据处理、模型训练以及并行数字孪生仿真的高性能计算与存储能力。
• 从现实到仿真再回到现实的开发流程：GENE.01在物理环境中执行的任务将被重建为数字孪生，并在数千种变化条件下重复运行。在仿真中训练出的模型将回到机器人上进行现实世界验证。
• 工业验证：该基础设施将训练世界动作模型（World Action Models），在客户部署前验证完整机器人配置，并利用运行数据在机器人群组累计工作时长的过程中持续提升性能。

米兰，2026年10月21日 /PRNewswire/ -- 开发工业应用人形机器人的深科技公司Generative Bionics今日在CES Unveiled Milan上宣布，计划建设一个专有、多站点的Physical AI数据工厂，以推动人形机器人从实验室演示走向可靠的工业部署，并推进欧洲在人形机器人领域的自主能力，确保欧洲工业人形机器人背后的数据、模型和技术知识在欧洲大陆生成、训练和验证。

首个5,000平方米枢纽计划设于意大利，预计于2027年第四季度投入运营；随后还将在欧洲其他地区建设第二处设施，以及一处服务全球市场的第三处设施。该公司表示，这三处设施将共同复现真实工业环境，生成高保真物理数据，并将这些数据与大规模数字孪生仿真连接起来。

大型语言模型从互联网上海量信息中学习。人形机器人则没有与之相当的、关于如何在物理世界中行动的数据来源。该数据工厂将通过收集GENE.01执行工业任务时产生的数据，并借助AMD算力驱动的数字孪生仿真扩展这些经验，来创建这类数据。

基于双方的战略技术合作，AMD将成为Generative Bionics的AI基础设施合作伙伴，而该数据工厂网络将由AMD Helios™提供支持。该公司表示，其机架级架构将提供算力基础，用于处理物理与合成数据、训练Physical AI模型，并并行运行数千种数字孪生场景变化。

该数据工厂将把现实世界中的机器人运行、仿真和AI开发连接到一个持续的“从现实到仿真再回到现实”的循环中。Generative Bionics表示，这将使其能够在客户部署前，针对特定工业环境配置并验证GENE.01，然后再将已部署机器人群组的数据输入后续训练周期。

面向工业部署的Physical AI数据工厂

工业人形机器人必须从其在工作中将会遇到的条件中学习。这需要能够捕捉接触、力量、运动、距离、温度、任务约束以及人与机器人交互的数据，并且这些数据要来自真实的运行环境。对于GENE.01而言，数据集将包括视觉和运动数据，以及通过其全身多模态皮肤采集的信号。

该公司表示，首个数据工厂枢纽面积达5,000平方米，有望成为欧洲最大的人形机器人Physical AI训练设施。该设施将复现与工业合作伙伴共同选定的环境，并允许多台GENE.01机器人在真实条件下持续执行任务。这些运行将生成高保真物理数据，用于训练世界动作模型，并在部署到客户现场之前，验证包括感知、控制、安全行为和任务执行在内的完整机器人系统。

每一个物理环境和机器人配置也都将被重建为数字孪生。随后，同样的任务就可以在布局、物体、材料、运行条件和故障模式的数千种变化下重复进行，而这些变化在物理环境中复现并不现实。经仿真训练和测试的模型将重新部署到机器人上进行验证，而物理运行中产生的数据将进入下一轮训练周期。

用于Physical AI的AMD Helios™基础设施

作为计划中合作的一部分，Generative Bionics表示，打算利用AMD高性能AI计算基础设施来支持其Physical AI数据工厂网络的开发。该基础设施预计将提供可扩展的算力能力，以满足AI模型训练、物理与合成数据处理以及数字孪生仿真的需要。Generative Bionics将把机器人、AI和数据工程团队与该基础设施部署在同一地点，以管理从原始多模态机器人数据到可用于AI的数据集、经验证模型以及机器人群组部署的整条流程。因此，该数据工厂将通过共享的多站点基础设施，把物理环境、数据工程、仿真、模型训练和群组部署连接起来。

Generative Bionics首席执行官Daniele Pucci表示：“我们正在从物理和数字两个层面复制这个世界，以便在人形机器人真正进入现实环境之前，就能实现大规模训练。Physical AI数据工厂正是我们实现这一目标的方式：GENE.01机器人群组从真实工业工作中学习，我们利用AMD算力，在数千种数字孪生变化场景中对这些技能进行压力测试，然后将经过验证的世界动作模型重新带回现实场景。这一基础设施使Physical AI的动作智能层能够在真实客户环境中落地。AMD从第一天起就与我们并肩同行，既在GENE.01上提供支持，如今又处于数据工厂的核心。我们正在欧洲建设这一网络，使支撑工业人形机器人的数据、模型和基础设施都能在欧洲大陆开发和运行。”

AMD全球AI市场高级副总裁Keith Strier表示：“Physical AI代表着一个令人振奋的机会，能够把AI的力量带入现实世界，为自动化和工业创新创造新的可能。随着AMD Helios™为意大利首个Physical AI数据工厂提供支持，我们正在提供可扩展的高性能计算基础设施，以将这种潜力转化为现实。我们与Generative Bionics的合作，标志着推进欧洲AI和工业自主能力的重要一步，这将支持下一代智能机器人应用的开发和部署，同时增强欧洲的创新能力。”

关于Generative Bionics

Generative Bionics是一家意大利深科技公司，专注于开发由Physical AI驱动的人形机器人。该公司结合先进机器人技术、人工智能、生物力学和设计，打造能够在复杂工业环境中安全、可靠运行的人形机器人平台，同时在开发过程中坚持以人为中心。其解决方案旨在提升安全性、人体工学和运营连续性，并可融入现有生产流程，而无需专门基础设施。Generative Bionics表示，公司已完成7,000万欧元种子轮融资，由CDP Venture Capital领投，AMD Ventures、Duferco、Eni Next、RoboIT和Tether参投，以支持面向工业应用的新一代以人为中心的Physical AI开发。

媒体联系人

Ruder Finn： [email protected]