成立仅一年的初创公司 Flapping Airplanes，凭借令人印象深刻的创始团队以及寻找用更少数据训练大模型方法的使命，在硅谷引发关注。周三，该公司宣布完成 10 亿美元 A 轮融资，由 Index 和 Lux 共同领投，据报道公司估值为 60 亿美元。
这轮融资距离公司启动仅过去 9 个月。Flapping Airplanes 当时以 1.8 亿美元种子轮融资亮相，投资方包括 GV、红杉资本和 Index。那轮种子轮对公司的估值为 15 亿美元，这意味着其估值如今已增至原来的四倍。
新一轮融资的其他参与方包括早期投资者红杉资本、GV 和凯鹏华盈。Valor、Atreides、凯鹏华盈、A* 和英伟达也都是该公司的投资者。
Flapping Airplanes 由 Aidan Smith 以及兄弟 Asher Spector 和 Ben Spector 创立。Smith 曾创办公司，也是 Thiel Fellowship 获得者，并在大学期间于脑机接口公司 Neuralink 工作。Asher Spector 曾是斯坦福大学统计学博士，Ben Spector 则曾是斯坦福大学计算机科学博士生，并在麻省理工学院期间创办了 Prod。
Prod 是一家已有五年历史、近乎秘密社团式的学生运营创业加速器。Flapping Airplanes 的投资人、红杉合伙人 David Cahn 在今年早些时候解释其投资理由的一篇文章中写道，Prod 已“成为硅谷最强大的人才孵化器之一”。Cahn 形容，这几位创始人正在打造“年轻人的 AGI 实验室”。
创始人将他们的工作描述为“全球最完整的 megakernel 框架。它可以完成整个训练过程、提供推理服务、运行电子游戏，甚至能在单一内核中同时完成这三件事。”（内核是运行在 GPU 上的程序，而 megakernel 则是把许多任务打包进一个程序中。）
创始人称，这一框架“可以让受内存带宽限制的推理与受算力限制的训练相互重叠”，也就是说，它可以让一个大部分时间都在等待数据调取的任务，与一个大部分时间都在进行数学计算的任务并行运行，从而使芯片很少处于空闲状态。其核心前提是，AI 对 GPU 能力的挖掘还只是刚刚开始；他们相信，无需“吞下半个互联网”的数据，也能创造出智能系统。
其目标是打造训练和运行成本更低的系统。公司上线后不久，Asher Spector 曾对 TechCrunch 表示：“一个数据效率高出一百万倍的模型，可能也会更容易一百万倍地被投入经济体系。”
如今，他们又获得了 10 亿美元新资金，用于招聘人才，并尝试把这一目标变为现实。
