随着AI越来越深地嵌入企业运营，员工和供应商依赖关系正在变化，地缘政治压力也在重塑采购方式。全球研究和API驱动咨询公司Infotech发布了年度报告《Tech Trends 2027: Bring Clarity Amid Chaos》，报告梳理了四大主题下的14项趋势，并指出这些趋势将影响未来一年的IT战略和技术投资。

美国弗吉尼亚州阿灵顿，10月27日 /CNW/ -- 为2027年做准备的技术领导者，需要考虑可能改变其投资成本、安全性和可行性的变化。Infotech发布了年度旗舰报告《Tech Trends 2027: Bring Clarity Amid Chaos》，报告识别了四大主题下的14项趋势，展望未来数月的发展。

Infotech备受关注的报告指出，随着AI模型能力趋于收敛，支撑架构、工具和治理将对企业AI结果变得愈发重要。AI如何部署，将越来越决定组织能否控制成本、切换供应商，以及在自动化扩张时保持监督。

该报告基于专家访谈以及一手和二手研究，考察了这些趋势如何适用于金融服务、医疗保健、法律服务、制造业和政府等多个行业，并跟踪了美国、加拿大、英国、澳大利亚和欧盟的政策与采购进展。

每项趋势都会根据市场成熟度和企业采用情况进行评估，反映市场在多大程度上能够支持落地，以及组织正在如何应对。这些评估旨在帮助技术领导者判断哪些发展需要采取行动，哪些值得进一步测试或监测。

报告首席作者、Infotech首席研究总监Brian Jackson表示：“到了2027年，技术领导者将面临来自多方的压力：供应商痴迷于推动AI需求，管理层要求使用AI却没有定义期望结果，而员工则只想尽快用上它。那些领导者最好记住，他们的任务不是把不受约束的AI力量释放到组织中，而是要掌控方向，把它的潜力引导到组织希望前进的方向。”

2027年值得关注的四大主题和14项趋势

未来一年，新兴技术将需要不同的应对方式。其中一些，例如嵌入企业软件的AI代理，已经需要运营层面的监督；而人形机器人仍然更适合在受限环境中试点。Infotech的《Tech Trends 2027》报告将这些发展置于供应商市场、劳动力需求和技术获取方式变化的更广泛背景中。

围绕四大主题，以下14项趋势概括了技术领导者在规划2027年时需要考虑的发展：

主题一：IT技术栈的根本性转变

AI正在改变企业系统如何执行工作、消耗资源以及让组织暴露于何种风险之中。在这一主题下，报告考察了四项重塑自动化架构和运营控制的趋势：

趋势1——AI采用扩大企业攻击面 个人AI账户、未经授权的连接，以及嵌入获批软件中的代理，都会带来新的入口。随着使用增加，更强的身份控制，以及为每个代理指定一个负责任的人类所有者，将变得至关重要。

趋势2——RPA已死，IPA万岁 智能流程自动化（IPA）平台中的AI代理可以解读信息并规划行动，而成熟的机器人流程自动化则负责可重复执行。将这两种能力结合起来，将使组织在推进更复杂工作流的同时，延长现有自动化投资的使用寿命。

趋势3——AI让所有漏洞都像零日漏洞 AI正在加快发现和利用软件缺陷的速度，给修复能力带来压力。要跟上这一节奏，需要持续的安全测试以及更强的供应商责任。

趋势4——代币经济学：不可预测的AI成本引发预算清算 基于消耗的定价和多步骤代理工作流让支出预测变得复杂。要把AI支出与业务价值联系起来，取决于更清晰的成本归因、合适的模型选择，以及对使用情况的控制。

主题二：AI重塑人才市场和供应商阵容

随着AI改变组织自动化的工作和购买的能力，技术领导者在供应商和员工队伍方面面临新的依赖关系。本主题涵盖三项趋势：

趋势5——平台战略推动AI行业整合 对企业编排和支撑工具的控制竞争，指向到2027年的整合。挖走供应商核心团队的交易，可能会扰乱产品开发和支持，却不会触发并购条款中的合同保护。合同应考虑这些连续性风险，并在买方仍有议价能力时，就持续服务、数据可移植性和过渡期等条款进行谈判。

趋势6——专用AI优于通用AI 这一优势在医疗、法律和金融服务等受监管行业中最为明显。专用模型和工具可能几乎没有可信替代品，这会让切换供应商变得更难，并赋予供应商更强的定价权。选择这类方案时，需要权衡性能和行业适配性，以及供应商依赖和可行替代方案的可获得性。

趋势7——AI自动化重新定义岗位描述 AI代理正在接手那些曾帮助初级员工积累经验的任务。随着这些任务被自动化，组织需要重新设计入门级岗位，并保留能够培养未来专业能力和机构知识的发展路径。

主题三：AI进入实体世界

可穿戴设备、可编程网络、机器人和卫星服务正在把数字能力延伸到物理环境中。围绕这四项趋势，Infotech的报告区分了近期需要治理的事项，以及更适合通过定向试点来评估的机会：

趋势8——AI可穿戴设备威胁办公室机密和安全 带录音功能的设备在外勤和无障碍支持方面有用途，但也会带来隐私和保密风险。可接受使用政策应规定这些设备何时可以佩戴和录音，同时也要为依赖其作为辅助设备的员工留出空间。

趋势9——电信架构转向AI原生 随着5G Advanced在2027年前逐步推出、6G随后在2030年到来，移动网络正成为AI服务层。网络API将开放欺诈检测和低延迟处理等服务，但采用这些服务的组织需要明确的API安全策略、更严格的非人类身份控制，以及防范按消耗计费成本激增的保障措施。

趋势10——人形机器人开始进入门槛 单位成本下降和投资增加，正在为试点人形机器人创造更多机会，尽管其自主性仍然有限。应先进行受限测试，再考虑更广泛部署；供应商评估还应考虑对人类远程操作员的依赖以及集成要求。

趋势11——卫星驱动的监测服务升空 图像质量提升和新的卫星服务，正在扩大监测资产、基础设施和环境条件的机会。评估这些服务的组织，应权衡其可用性，以及更频繁、更详细观测所带来的运营价值。

主题四：技术政治塑造采购

地缘政治不确定性和新出现的安全风险，正在影响技术选择、供应商关系和信息治理。该主题为2027年带来三项关键趋势：

趋势12——加密面临新威胁，要求具备加密敏捷性 量子计算和AI辅助攻击可能削弱广泛使用的加密方式，而各国政府正在就后量子迁移发布指导和时间表。准备工作应从识别加密技术嵌入的位置开始，规划尽量减少干扰的算法替换，并将后量子准备纳入供应商评估。

趋势13——主权AI定义采购策略 随着组织评估技术运行地点以及由谁控制，数据主权和AI主权将影响基础设施选择。供应商选择将越来越涉及司法管辖区、运营控制和持续访问能力。对于关键应用，至少保留两家具有竞争力的前沿AI供应商，并设计可在它们之间切换的工作负载，可以降低对单一服务的依赖。

趋势14——预测市场提升预测能力，但也加剧内幕威胁 Kalshi和Polymarket等快速增长的平台正在扩展预测市场，而围绕高管离职、裁员和财报的合约，也给内幕人士提供了利用机密信息的新动机。IT、法律、企业传播和投资者关系部门需要协同监控并更新政策，包括在内幕交易政策中明确写入预测市场。

Infotech的《Tech Trends 2027》报告还强调了这些发展之间的交叉影响。例如，选择专用AI可能会影响供应商灵活性和劳动力需求，而物理AI则会对连接性、安全性和工作场所政策提出新的要求。Infotech建议技术领导者在规划2027年及以后投资时，将这些依赖关系一并评估。

Jackson表示：“对新兴技术的正确回应，可能是有限试点、修改采购要求，或者决定继续观察。关键在于知道哪些决策是紧迫的，哪些组织在承诺之前还需要更多证据。”

11月11日，在多伦多举行的Infotech LIVE 2026上，Infotech首席研究名誉官Gord Harrison将在其Tech Trends 2027主题演讲中解读这份报告的发现。该环节将探讨技术加速和全球动态变化如何重塑企业能力、风险和运营模式。

如需了解更多关于未来一年的信息，可下载并阅读Infotech的《Tech Trends 2027: Bring Clarity Amid Chaos》报告。

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