围绕是否应放缓 AI 发展的讨论升温之际，外媒评论认为，美国企业面临的更现实问题并不是推进过快，而是部署过慢。文章称，前沿模型公司的安全争论仍在继续，但对大多数传统企业来说，真正影响经营的是能否尽快把 AI 用到业务流程中。
董事会已把 AI 列为核心议题
文章提到，越来越多美国上市公司董事会已把 AI 列为优先事项，但真正具备相关判断能力的管理层和董事仍然不足。文中援引数据称，只有 22% 的标普 500 成分公司披露了董事会对 AI 的监督安排；在罗素 3000 指数公司中，这一比例仅为 6%。另有 29% 的企业领导者认为，董事会具备足够 AI 专业能力来指导实施。
在作者看来，联邦层面的强监管短期内难以落地，这意味着企业如何使用 AI，更多将由董事会和管理层自行决定，而不是由国会先给出统一答案。
推进偏慢不只因为谨慎
文章认为，美国企业在 AI 落地上动作偏慢，一部分原因是懂业务又懂 AI 的人才仍然稀缺，另一部分则来自企业内部的谨慎态度，甚至是对既有组织结构的自我保护。作者称，许多公司已经意识到 AI 会改变制造、零售、金融、工程和国防等行业，但仍未形成清晰执行路径。
作者主张，企业第一步不应是盲目上技术，而应先明确目标，培训管理层，建立内部政策，并通过小范围试点验证效果。对大多数公司来说，短期收益更多来自提升员工效率，而不是直接削减岗位。
福特案例显示“先上系统”未必奏效
文章以福特为例称，这家车企曾在车辆质量管理中大举引入 AI 辅助检测系统，包括部署 900 个 AI 检测摄像头，并尝试用自动化系统替代资深工程师。但实际效果未达预期，反而带来时间和成本损失。
随后，福特重新聘用资深安全工程师，让他们参与训练自动化系统，并指导年轻员工。文章称，在加入更多人工经验后，相关技术表现改善，福特也重新回到 J.D. Power 车辆质量与安全排名前列。
文章建议先试点，再扩大应用
作者将企业采用 AI 的路径概括为三个阶段：先通过试点提升员工生产率，再逐步扩展到更复杂的业务场景，最后才是开发新产品和新技术。文章认为，许多公司目前仍停留在最初阶段，而竞争对手已经开始准备更大范围的应用。
在作者看来，本周舆论焦点主要集中在“谁来开发 AI”，但更值得关注的问题是“谁来部署 AI”。对多数美国企业而言，决定 AI 能否真正转化为经营成果的，不是公开表态，而是董事会和管理层能否尽快建立执行能力。
