法国超级计算机制造商Bull首席执行官Emmanuel Le Roux表示，该公司系统中约70%的部件如今已从欧洲采购，而五年前这一比例仅为20%至30%。目前，电路板、互连设备、冷却设备以及越来越多的处理器都可以在欧洲本土采购。
但内存仍是一个主要例外。
欧洲目前没有一家大规模供应商能够与三星、SK海力士或美光竞争，这使得AI计算栈中的一个关键环节仍依赖海外生产。
欧洲已重建大部分供应链
这一转变正值欧洲推动建设更多自主可控计算基础设施之际。
如今由法国政府持有的Bull，最近已将其昂热工厂的月产能从6个机架提高到12个机架，并有望在2027年前提升至24个机架。该公司建成了欧洲首台百亿亿次级超级计算机JUPITER，而欧盟计划在2027年前投资约70亿欧元，以增强本土AI计算能力。
处理器对海外供应商的依赖也在下降。欧洲开发商正开始生产自己的芯片，从而削弱该地区计算栈中的另一项长期短板。
不过，处理器本身的重要性或许被高估了。Le Roux表示，处理器约占一台超级计算机价值的10%至20%，而内存已成为行业最大的成本压力之一。
内存正成为AI瓶颈
这之所以重要，是因为现代AI系统需要越来越大量的DRAM和高带宽内存。
不断上升的内存成本，已经推动部分英伟达服务器价格上涨超过15%。如今，更广泛的AI基础设施建设不仅依赖GPU，也依赖内存、网络、冷却和电力。
随着AI支出加速增长，这一短板的重要性可能会进一步上升。全球范围内的建设已经需要数万亿美元的AI融资，而任何单一部件的短缺都可能推高整套系统的成本。
Ethan Mercer
Ethan Mercer是一名财经记者，报道加密货币、股票和全球经济。他曾学习经济与金融，之后转向市场报道，尤其关注比特币、股票、货币政策和投资者情绪。他的报道重点是解释每日市场波动及其背后的更广泛趋势。
