导演和编剧现在可以直接在自己已经在用的助手里处理覆盖分析笔记，然后让Quilty判断新草稿是否真的有所改进。

洛杉矶，10月8日 /PRNewswire/ -- Quilty（quilty.app）联合创始人、艾美奖、托尼奖和奥利维尔奖得主制片人Simon Horsman，以及科技企业家Daniel Wood今日宣布，这一用于剧本分析的AI娱乐情报平台现已可在Claude和ChatGPT中使用。编剧可以打开聊天窗口，连接自己的Quilty账户，直接使用自己已拥有的覆盖分析内容——Quilty Score、故事笔记、角色工作、市场与人才解读——而无需导出PDF或将报告粘贴到窗口中。

除了这些集成之外，Quilty还突出了一项直接面向改稿的功能：逐稿对比。编剧将新草稿送入Quilty后，可以让助手将其与上一版分析进行比较，并按各个维度返回Quilty Score的变化。

Quilty首席执行官Horsman表示：“把分析放进Claude和ChatGPT，意味着编剧可以拿着一条笔记，尝试一个新场景，然后回到Quilty看看这项工作是否真的推动了分数变化。这是开发工作，不是一个躺在下载文件夹里的文件。”

Quilty Analysis的设计目标是像覆盖分析阅读者那样工作，而不是像数据倾倒。一次完整的Quilty功能分析会经历33个阶段，并生成一份包含70多种章节类型的报告，覆盖故事创作、编剧技巧、人物与对白、市场与财务、人才包装、受众与文化以及制作等方面。此次集成被有意设计为不会一次性把所有内容都抛给用户。

13个只读工具让助手从专业阅读者开始的地方切入——Quilty Score，以及一份有限的简报，概述优势、问题和优先行动——然后再深入到某一章、某一节或某个具体场景。编剧可以对自己的剧本正文进行语义搜索，搜索分析报告本身，调取人才包装或可比影片研究，或者申请一个可短期访问完整PDF的链接。

Wood，Quilty首席技术官表示：“完整报告在你需要打印版时仍然在那里。但Claude不应该在第一次提问时就吞下70个章节。先看分数、主要要点，然后再深入——这就是覆盖分析阅读者的工作方式，也是我们构建服务器的方式。”

这些集成的底层是Quilty Score V5，这是一个0到100的综合评分，由四个加权支柱构成——故事与技巧、商业可行性、文化共鸣和制作现实——并细分为15个子维度。评分由模型集群生成，并以置信区间和模型一致性指标呈现，而不是给出一个看似笃定的单一数字。

默认情况下，评分过程是盲测的：在剧本送入评分模型之前，识别信息会被剥离，因此一部知名作品会依据页面内容而不是名气来接受评判。Quilty Score是对所提交材料的诊断性评估，而不是票房预测。

支撑这一引擎的是一个刻意采用多供应商架构的系统。Quilty将每个阶段路由给最适合该阶段的模型，使用Anthropic的Claude、OpenAI的GPT、xAI的Grok、Google的Gemini、Perplexity和DeepSeek——创意与技巧判断交给一类模型，文化和财务推理交给另一类模型，实时市场研究交给搜索原生模型。没有任何单一供应商的盲点会成为Quilty的盲点。

更多信息见：

https://drive.google.com/drive/folders/13oBHVh16vczU-Sy7yhA6JMqo6fqKwgun?usp=sharing

• 工作原理，逐步说明。
• 来自Quilty用户、编剧/导演/制片人Nick Lyon的见解。
• 新闻稿Word和PDF版本

关于Quilty

集成文档：quilty.app/docs/claude-connector

Claude Desktop和Claude Code可通过Settings中的个人令牌连接。

quilty.app上的连接器。相同服务器，相同范围：https://quilty.app/api/mcp。

联系：David Roberson

Roberson Public Relations

[email protected]

310-925-8786