纽约，10月29日 /PRNewswire/ -- AI和云成本优化合作伙伴CloudKeeper今日宣布推出Full Stack FinOps for AI，这一平台旨在帮助企业追踪跨模型、应用、软件许可证和云基础设施的AI相关支出。

随着企业在不同职能中采用AI，其支出可能分散在多个模型提供商、应用、团队和基础设施环境中。当使用情况和支出分别记录在不同系统里时，理解这些部署的总成本会变得颇具挑战。

Full Stack FinOps for AI通过统一仪表板将这些成本要素整合在一起，提供对AI支出关键领域的可视化，包括：

• AI推理和模型成本：追踪AI模型、提供商、工作负载和应用的支出。
• AI许可证成本：查看软件许可证、提供商、团队及相关支出。
• AI基础设施成本：了解与AI工作负载相关的云基础设施成本。
• Token使用分析：监控不同AI模型的token消耗和支出模式。
• GPU成本和利用率分析：查看GPU使用情况、基础设施成本以及潜在的闲置情况。
• 多云仪表板：整合AWS、Microsoft Azure和Google Cloud上的成本与使用数据。

该平台还支持模型上下文协议（MCP），使企业能够连接自己的大语言模型（LLM），并在现有AI工作流程中获取AI成本洞察和建议。

CloudKeeper首席执行官Deepak Mittal表示：“企业需要清楚了解自身的AI支出，才能对如何采用和扩展AI做出更有把握的决策。借助Full Stack FinOps for AI，我们希望帮助他们将所有成本洞察整合到一个视图中，理解支出情况，并就AI投资做出更明智的决策。”

CloudKeeper首席产品与技术官Sanjeev Mittal表示：“AI/LLM成本不仅仅包括模型和token使用。支撑AI工作负载的软件许可证、GPU和云基础设施也会贡献总体成本。通过将这些要素整合在一起，该平台帮助团队在上下文中审视其AI支出。MCP支持也让他们能够在现有AI环境中获取成本洞察。”

企业可免费试用30天体验该平台。

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关于CloudKeeper

CloudKeeper是一家以结果为导向的AI和云成本优化合作伙伴，结合FinOps专业能力、自有技术和实操执行，帮助企业提升云和AI环境中的成本效率。凭借超过15年的云成本优化经验，CloudKeeper已帮助400多家全球公司在AWS、Microsoft Azure和Google Cloud上将云和AI支出平均降低20%。其按结果付费模式可在无需前期成本或长期承诺的情况下持续带来节省。

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