伦敦，2026年9月29日 /PRNewswire/ -- jaam automation今日推出M. by jaam，这是一款新的AI平台，旨在将人员、系统和AI结合起来，帮助企业理解工作如何开展，并逐步让AI承担更多责任。

公司表示，业务流程很少只在单一系统或团队中完成。工作、知识和决策分散在人员、应用程序以及流程的不同阶段，这使得AI代理难以理解下一步需要发生什么。随着企业从试验AI转向让AI承担实际工作，将AI连接到更广泛的业务上下文正变得至关重要。

M. by jaam可协调人员、系统和AI代理之间的工作，为组织提供可视性和控制力，使其能够按自己的节奏引入AI。公司称，尽管目前有88%的组织正在使用AI，但只有7%已将其全面规模化，这意味着挑战正从“采用AI”转向“让AI在整个业务中有效发挥作用”。麦肯锡发现，虽然80%的员工表示AI提高了个人生产率，但只有37%的组织报告称AI对EBIT产生了积极影响。

M by Jaam的Context Engine

M.的核心是Context Engine，它汇集了有关组织、其知识以及当前和历史工作的信息。公司表示，这有助于M.理解工作如何在企业内流转以及下一步需要做什么，从而为AI在现有流程中工作提供所需上下文。随着工作推进，M.还可以从决策、结果和模式中学习，以改进未来的工作和自动化。

M.既可以使用自身的AI代理，也可以使用企业已经构建的代理，使组织能够在现有AI投资基础上继续发展，而不是从头开始。

jaam automation首席战略官兼联合创始人Andrew Murphy表示：“许多企业以极快速度采用了AI，但却难以让它在整个业务中发挥作用。每个组织都有自己的流程、系统、人员和做事方式。如果我们要让AI承担更多这类工作，它就需要理解企业实际是如何运作的。”

他补充说：“业务上下文是AI采用过程中的瓶颈，这也是M. by jaam背后的思路。企业可以通过已经在做的工作建立这种理解，然后在合适的地方引入AI，并随着信心增强赋予它更多责任。”

围绕企业已拥有的技术构建

M.的设计目标是与企业已经在使用的技术协同工作，包括Microsoft Azure AI、Copilot和Power Platform，以及其他业务系统、M.内置代理和定制应用。随着活跃的Microsoft 365代理数量在一年内增长15倍[3]，M.为组织提供了一种将其已拥有的AI能力与人员、系统和业务流程结合起来的方法。企业也可以将自己的AI代理接入M.，从而在现有投资基础上继续构建，而不是重新开始。

Oaka Studio联合创始人Lucy Bourne表示：“AI正在改变组织的工作方式，但成功采用不仅仅是引入新技术的问题。关键在于以实用、安全且受治理的方式，将AI、人员和现有系统结合起来。Jaam的M.提供了一种逐步引入AI的方法，同时保持可视性和控制力。它与微软生态系统的契合，以及与微软合作伙伴协同工作的能力，也为已经投资微软技术的组织提供了一条切实可行的路径，去探索代理式工作在实践中会是什么样子。”

M.帮助企业按自己的节奏迈向更多自动化

M.的设计目的是让组织从现有技术和流程出发，然后引入AI辅助、自动化部分工作，并逐步提高AI可处理的工作量。

M.将组织引导经过五个阶段：

• 分析——理解需求、信息、知识和流程。
• 构建——将这些理解转化为结构和所需工作。
• 工作——借助正确的上下文和信息支持实时工作。
• 智能——监控进展，发现风险并标记需要采取行动的地方。
• 优化——识别AI、代理和自动化可以改进流程的环节。

此次发布之际，企业正面临一个日益增长的挑战，即如何将AI代理与人员和现有技术协调起来。Gartner在2026年2月将“Universal Orchestration”列为新兴的企业挑战，因为组织正在寻求跨不同系统和供应商协调AI代理、机器人和人员。

M.处于这一更广泛的Agentic Work Management转变之中，帮助企业在人员、系统和AI之间协调工作，同时建立引入更高自动化所需的上下文。

关于jaam automation

jaam automation帮助组织自动化复杂业务流程，将人员、系统和AI结合起来，使工作更高效、更具韧性并可扩展。基于数十年的业务流程自动化经验，jaam将AI和Agentic AI应用于帮助组织自动化更复杂的工作，同时保持所需的控制和监督。

关于M. by jaam

M. by jaam是jaam automation推出的Agentic Work Management平台，可协调人员、AI代理和业务系统之间的工作。其Context Engine汇集组织知识、业务流程、实时工作和历史数据，为人员和AI提供高效工作所需的上下文。

M.使组织能够逐步引入AI，决定哪些环节仍需人员参与，哪些环节可由AI承担更大责任。其目标是帮助企业自动化更多日常工作，同时让人员专注于判断、创造力和方向制定。

[1] https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

[2] https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech

[3] https://assets-c4akfrf5b4d3f4b7.z01.azurefd.net/assets/2026/05/2026_Work_Trend_Index_Annual_Report_050526-4_69f9b41ca0945.pdf

SOURCE jaam automation