加州尔湾，9月29日 /PRNewswire/ — AI研究实验室Voltropy今日发布Vast-10M，称其是首个拥有1000万token上下文的前沿AI模型。公司表示，这一新模型一次可处理的数据量是Anthropic和OpenAI旗舰模型的10倍。

“近三年来，前沿模型的上下文长度一直停留在大约100万个token，”Voltropy首席执行官兼联合创始人Clint Ehrlich表示，“Vast-10M打破了100万token的门槛，同时提供真正的前沿智能。用户可以把整部美国税法，或者标普500指数中每家公司的财报电话会议记录都直接粘贴进去。”

Vast-10M背后的技术是Voltropy Scalable Attention（VSA），这是一种可用于扩展现有Transformer上下文窗口的新算法。VSA在三个模型规模中提供1000万token上下文：

• Vast-10M-Flash，基于DeepSeek V4 Flash；
• Vast-10M-Medium，基于GLM 5.2；
• Vast-10M-Pro，基于DeepSeek V4 Pro。

“此前延长模型上下文的技术会削弱智能水平，”Voltropy首席技术官兼联合创始人Ted Blackman表示，“VSA恰恰相反。它实际上会让模型在较短上下文长度下更聪明。这种提升使Vast-10M即使在那些本来就能装进模型上下文窗口的任务上，也能与全球最好的模型竞争。”

在行业标准BEAM基准测试中，Vast-10M-Flash在100万token档位上的表现超过Anthropic的旗舰模型Fable 5.1，并与OpenAI的GPT-6 Astra持平。Vast-10M的上下文窗口比Fable大10倍，比Astra大9.5倍。

Voltropy表示，Vast-10M的整个超大上下文窗口都可完全使用。在BEAM测试中，Vast-10M-Flash在1000万token时的召回能力，超过了其基础DeepSeek模型在100万token时的召回能力。

用户可从今天起在www.voltropy.com申请Vast-10M的早期体验。

关于Voltropy

Voltropy PBC是一家位于加州橙县的AI研究实验室，使命是构建与文明长期繁荣相一致的人工超级智能。

公司表示，其LCM：Lossless Context Management是一种智能体架构，曾在OOLONG基准测试中优于Anthropic的Claude Code后，被集成到OpenClaw和Hermes Agent中。

Vast-10M是Voltropy推出的首个模型家族。完整技术报告可在www.voltropy.com查看。

媒体联系