OpenAI 推出 Decisions API 让 AI 从聊天走向实时决策
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在 2026 开发者日活动中,OpenAI 宣布推出 Decisions API,面向实时、低延迟分类与路由场景,号称可在约 150 毫秒内返回结果,较通过常规 API 使用 Luna 快约 10 倍。该 API 通过预定义问题与有限答案集合返回结构化决策结果,适用于客服、内容审核、Agent 编排和实时业务规则辅助等场景。
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IT之家 9 月 30 日消息,在今天召开的 2026 开发者日活动中,OpenAI 宣布推出 Decisions API。这是一个面向实时、低延迟分类与路由场景的全新 API,可以大约在 150 毫秒内返回结果,比通过常规 API 使用 Luna 快大约 10 倍。

定位方面,Decisions API 为“快速单次决策”设计,把模型(当前基于 OpenAI 的小型模型 Luna)的“智能”聚焦到一组用户预定义的问题和有限答案集合上,用极低的延迟返回结构化决策结果。

在目前同类模型中,主要竞争模型来自 TypeSafe 的 Jev,不过 Decisions API 专注于将模型智能转化为快速决策。

开发者提供上下文(文本或图片),并预先定义好“问题 + 可选答案”,API 返回选中的答案及置信度等结构化信息,用于后续业务逻辑。

在典型应用场景方面,Decisions API 比较适合以下场景:

  • 客服 / 工单系统:根据用户描述自动判定问题类型、优先级、应分配的团队。
  • 内容审核与策略选择:在几个预定义策略(例如:允许 / 限流 / 人工复审)中快速选择。
  • Agent 编排中的“决策节点”:在多步工作流中,用 Decisions API 来决定下一步调用哪个工具 / 哪个子 agent,而不是让大模型自由发挥。
  • 实时业务规则辅助:在已有规则引擎之上,用 Decisions API 处理模糊地带,在有限选项内给出建议决策,再由规则引擎做最终裁定。
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