美国加州圣何塞，10月6日 /PRNewswire/ -- AI原生网络安全公司PRE Security今日宣布推出PRE AgentGuard，这是一项嵌入PRE Security Platform的ADPR（Agentic Detection, Prediction, and Response，代理式检测、预测与响应）能力，旨在帮助企业监控并控制其环境中运行的自主AI代理。

如今，AI代理可以编写代码、执行命令、使用凭证、查询数据库并调用API，而且往往以机器速度运行，几乎没有人工监督。这带来了新的安全难题：当代理被诱导、遭到入侵、出现错误，或开始做出并非其原本意图的事情时，会发生什么？

AgentGuard将每个代理视为一个具有任务目标、行为历史和预期活动模式的持久身份。它不只是检查孤立的提示词或动作，而是持续评估代理是否仍在执行既定任务、下一步可能做什么，以及该动作是否应被允许。

为AI代理打造的行为分析

AgentGuard的核心是AIBA（AI Agent Behavioral Analytics，AI代理行为分析）。PRE称，这一能力将安全团队已经依赖的UEBA模型扩展到AI代理层面，评估每个代理的身份、任务、工具、资源以及动作序列，以识别偏离和危险轨迹。

AgentGuard位于代理与其使用的工具之间。它会根据代理的任务和历史对每个动作打分，并结合PRE Threat Intelligence进行增强，因此，代理访问已知恶意域名与调用受信任服务会被区别对待。在执行时，AgentGuard可以允许、监控、要求人工批准，或直接阻止该动作。

看到的是轨迹，而不只是单个动作

以一个应付账款代理为例，其正常流程是读取发票、验证供应商、检查采购订单并准备付款。如果该代理被操纵，其活动可能会转向访问凭证存储、枚举敏感数据并尝试向外部转账。每一步看起来都可能合理，但合在一起，就构成了正在进行中的数据外泄。

PRE表示，公司已演示过这一场景：AgentGuard识别出代理的轨迹，并在任何数据离开环境之前阻止了外部转账。在另一项针对AI编程助手的演示中，同样的系统命令在正常运行时被允许，但当代理此前的行为变得可疑后，该命令则被限制。

PRE Security联合创始人兼首席执行官John Peterson表示：“提示词过滤器问的是一个提示是否危险。AgentGuard问的是一个代理是否正在变得危险。我们不会只告诉分析师某个代理已经外泄了数据，而是可以告诉他们，它正朝着外泄方向发展，而且我们在数据离开之前就把它拦下了。”

将预测性安全扩展到数字劳动力

PRE表示，AgentGuard将公司预测并阻止网络攻击的使命扩展到了自主AI领域。PRE还在将AgentGuard与其Log2NLP™、FAST自主调查以及Agentic Surveillance技术整合，以便在同一平台上阻止、调查并持续监控可疑的代理行为。

如需了解更多信息或申请演示，请访问https://www.presecurity.ai。

关于PRE Security

PRE Security是一家AI原生网络安全公司，致力于运用自然语言处理以及先进的AI和机器学习技术，改变组织检测和防范网络威胁的方式。PRE Security从零开始构建，采用生成式、预测式和代理式AI，旨在克服传统SIEM和XDR解决方案的固有限制。公司总部位于硅谷，由网络安全资深人士John “JP” Peterson和Paul Jespersen创立。

了解更多信息：https://www.presecurity.ai。

联系人：John Peterson，PRE Security