白领行业正在用更少的人做更多的事。

尽管金融、科技和专业服务等行业的总就业人数有所下降，但产出却一路上升。Burning Glass Institute 首席经济学家 Gad Levanon 研究了白领密集行业的就业情况与实际国内生产总值之间的关系。

他在一篇 Substack 文章中写道，自2022年底以来，金融、保险、信息以及专业和商业服务行业的就业人数合计下降了约2%，而这些行业的实际产出却飙升了16%。这一群体就业持续缓慢下滑的趋势与历史模式相悖，也凸显出工人和求职者正面临一个基本冻结、少招少裁的就业市场。

这种背离还可能打破经济增长与普通美国人收入改善之间的传统联系。Indeed Hiring Lab 经济学家 Cory Stahle 表示：“即便 GDP 持续强劲增长，也未必会转化为更多就业，也未必会转化为人们更高的生活质量。”

对于在这些行业找工作的人来说，情况可能会比较艰难。Stahle 说：“对这些求职者来说，重要的是要记住，一份职业并不是在两三年内就能建立起来的。它通常是在两三十年的时间里建立起来的。所以，现在的模式在几年后完全可能发生变化。因此，重要的是要对数据保持反应，但不要对我们看到的数据反应过度。”

Levanon 在 Substack 上表示，这些白领领域存在需求，但企业可以用更少的员工来满足需求。部分原因可能在于雇主正把重心转向利用 AI。Levanon 说，AI 最擅长处理的“后台和初级任务”集中在他所研究的这些白领行业中。

Moody's Analytics 高级总监 Dante DeAntonio 此前告诉 Business Insider，白领领域招聘不足，主要是由于对经济政策和 AI 的不确定性。其他就业市场专家也指出，在大型科技公司，雇主在疫情时期招聘激增后已经收缩。对于缺乏多年经验的人来说，就业市场的困境尤其难熬。

DeAntonio 说：“我认为，企业确实在全力投入，试图寻找从 AI 中获得效率提升的方法。第一块倒下的多米诺骨牌，很可能就是减少对年轻员工、应届大学毕业生的招聘，以及那些企业认为可以从 AI 中获得一定增量、并可能被 AI 替代的岗位。”

不过，企业是否真的因为采用 AI 工具而变得更高效，仍然是个问题。麦肯锡北美高级合伙人兼主席 Eric Kutcher 最近表示，提升更多体现在个人生产率上，而不是机构层面的整体提升。

他说：“人们作为个体变得更高效了，但他们只是改变了自己正在做的一些工作。”

美国劳工统计局数据显示，整体劳动生产率有所上升，但增幅并不算特别快。

Stahle 说：“我们看到过去几年情况有所放缓，但即使在 ChatGPT 和 AI 开始进入视野之前，每名工人的产出和生产率也一直在上升。对我来说，这说明 AI 是故事的一部分，但不是全部。这是一个更长期趋势的一部分。”