早上好。我今天在拉斯维加斯的细雨中，参加 Workday Rising——这家人力资源软件公司的年度客户大会。

为了致敬我们上周发布的全新 Fortune Future 120 榜单，我主持了一场热烈的讨论，主题是企业如何从内部创造增长——在所谓的“智能时代”，技术、人才，当然还有方法，都很关键。Workday 首席信息官 Rani Johnson、Samsara 首席信息官 Stephen Franchetti，以及 BCG 董事总经理 Ketil Gjerstad，向现场的顶级 IT 高管分享了哪些关于在企业中拥抱 AI 的见解？

照例，先来一首俳句：

让一切都能安全地说：让百花齐放，然后大多再修剪掉。

以下是今天的科技新闻。——Andrew Nusca

头条故事

Meta 推出 Muse Wonder，回应面向智能体的前沿 AI

对于这家不断转向的 Facebook 母公司 Meta 来说，围绕其动荡 AI 业务一直有两个悬而未决的问题。

第一：2025 年对 Superintelligence Labs 团队的重组，是否会带来更具竞争力的 AI 产出？

第二：公司 1450 亿美元的资本支出狂潮，是否会有回报？

Meta 今年大部分时间都在努力回答第一个问题。公司先是在 4 月推出 Muse Spark 系列大语言模型时吸引了所有人的注意，随后又在上个月推出个人 AI 代理 Muse。

周一，公司进一步加码，发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，并称它们是面向智能体的前沿模型。

你可能会问：Muse Spark 不是也号称具备智能体能力吗？确实如此——但 Meta 新的 Muse Wonder 双模型更大、更聪明，因此也比前者更慢。

这正是前沿 AI 模型的特点，也正因如此，Muse Wonder 是在 Meta 兆瓦级的 Prometheus 数据中心训练的。（而且是的，它将为 Muse 代理中的部分体验提供支持，也将用于开发未来的专用 AI 模型。）

在一篇详细列出多项基准测试的博客文章中，Meta 表示，其新模型可以与 OpenAI 的 GPT-6 Astra，以及 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 和 Opus 5.5 等前沿竞品相抗衡。

公司还强调了这两款模型的两个新能力：Active Memory，Meta 将其描述为跨对话保留上下文的能力；以及 Active Focus，Meta 将其描述为在初始方法未能完成任务时的一种韧性。

至于那个令人头疼的第二个问题——投资回报率呢？与同行不同，Meta 的 AI 工作主要集中在其面向消费者的平台生态系统内。虽然它的智能体不太可能去处理你部门的费用报销单或修改企业合同条款——你的雇主大概率更偏好企业级替代方案——但它们完全可以帮你处理保险理赔、理解公寓租约，或者为你的小企业开发一个移动应用。

仅在上周，文章还提到，Meta 的个人 AI 代理到 2030 年可能最多贡献 Meta 营收的 8%，约合 360 亿美元销售额。这样足以抵消那些 AI 工程师的薪资吗？当然不够。但没有谁比 Meta 更清楚，维持现状行不通。——Andrew Nusca

盲盒

“我们确实认为，这是一项会持续相当长时间的机会。”

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简报

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收尾一瞥

阻碍 AI 的最大问题是什么？

根据昨日在新加坡发言的 Broadcom 首席执行官 Hock Tan 和 Intel 首席执行官 Lip-Bu Tan（无亲属关系）的说法，问题不是存储芯片供应，不是不断变化的监管，甚至也不是近期自主智能体频频搞砸各种场合——而是实打实的钱。

Broadcom 的首席执行官说：“最大的限制是资本。”

Intel 的首席执行官表示同意：“如果前方有什么挑战，那就是资本和资本成本，而从更长远看，人们想看到投资回报率。”