Ricursive Intelligence联合创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini认为，更高效的AI芯片设计有助于缓解算力危机。两位创始人周三登上TechCrunch Disrupt舞台，介绍这家初创公司如何开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的AI，目标是实现芯片设计流程的自动化并加快这一过程。

Goldie在台上说：“人们普遍认为，未来五年内，对算力的需求至少会增长10,000倍，而且这个数字在某种程度上可能还是保守的。所以我们不想建造10,000倍更多的数据中心。我们认为，应该通过制造更高效的芯片来帮助解决问题，让这些数据中心里的带宽使用更高效，让晶圆和晶圆厂的使用更高效，因为即便我们把数据中心建到太空里之类的地方，我也不知道，你也不会再看到太阳了。”

尽管有些人会对AI替自己设计芯片感到担忧，Goldie认为，让AI处理芯片设计将使人类能够专注于开发应用和探索新的可能性，从而扩展计算能力的用途。

Goldie说：“我认为，一切正在发生的变化是，人类带来伟大的想法和创造性思维，而执行由AI来完成。这种情况正在芯片设计、软件开发以及其他领域发生。而这正是recursive在芯片设计中所做的事情。”

两位创始人表示，AI正在通过发现非常规布局来挑战传统芯片设计方法，而这些布局有时会优于传统方案。比如，她们此前开发的AI系统AlphaChip就曾生成一种圆形、类似“甜甜圈”的芯片组件排列方式，起初让工程师感到惊讶，但最终被证明是成功的。

她们解释说，公司正在优化整颗芯片，而不是沿用传统上把芯片拆分成数十个更小模块的做法。她们表示，这种方法能让AI创造出更复杂的图案，包括波浪状设计，并称未来会分享更多相关内容。

两位创始人还认为，AI设计芯片将使制造各种过去可能无法实现的芯片成为可能。

Goldie说：“如果设计一款新芯片需要六个月、一年甚至两年，那么你就必须对要设计的芯片极其挑剔。但如果你能在大约一周内设计出一款芯片，然后在制造方面，为各种不同类型的应用设计定制芯片，比如太空、AR、VR和生物计算，而且这样做在财务上是合理的，我们也能更节能。”