微软AI负责人称公司用四分之一算力击败了OpenAI
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微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示,公司内部模型优于OpenAI的一款类似产品,且训练时只用了对方四分之一的算力。微软当天公布了MAI-Base-2,并称其在私下测试中也优于部分OpenAI和DeepSeek模型。
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微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)对员工表示,公司内部开发的一款模型优于OpenAI的一款类似产品,而OpenAI是这家软件巨头最大的客户和合作伙伴之一。

苏莱曼周四在一次员工全员大会上说:“我们现在拥有一个比目前驱动 GPT 5.6 Sol 的模型更强的预训练基础模型。”他还说:“而且事实上,我们只用了 OpenAI 训练其模型所用算力的四分之一。”

预训练是构建AI模型的第一阶段,模型在这一阶段从海量文本、图像和其他信息中学习模式。这需要大量昂贵的计算资源,因此如果微软找到更高效的方法,就可能节省成本。

微软在周四较早时候公布了这款模型,名为 MAI-Base-2。

苏莱曼说,微软私下将这款模型与OpenAI的模型进行了测试,其中包括一款绰号为“Spud”的模型,该模型为 GPT-5.6 提供支持。他补充说,微软的模型在衡量AI理解和预测信息模式能力的测试中表现更好。

苏莱曼表示,这些比较基于微软掌握的有关OpenAI模型的技术信息。

“我们也私下、保密地把它与OpenAI的模型做了比较,”苏莱曼对员工说,并暗示微软对OpenAI模型的表现拥有特殊信息渠道。

值得注意的是,即便是在私下讨论中,苏莱曼也选择强调OpenAI模型的局限性。微软已向OpenAI投资数十亿美元,并持有这家初创公司的股份,价值可能超过1000亿美元。对OpenAI的任何批评都可能削弱这笔巨额投资的价值。

两家公司还维持着重要合作关系,微软向其Azure云客户提供OpenAI模型。微软自身的产品,例如Copilot,也一直使用OpenAI模型。

不过,过去一年左右,两家公司之间的关系有所紧张。微软越来越多地尝试摆脱对OpenAI的依赖,包括开发自己的模型。

苏莱曼还表示,微软的新AI模型在“算力效率”方面“比DeepSeek使用的计算量少12倍,例如如此”。

苏莱曼没有说明具体指的是哪一款DeepSeek模型,但一篇公开博客文章称,MAI-Base-2 的预训练比这家中国实验室的一款类似产品 DeepSeek-V4-Pro-Base 高效得多。

微软今年3月成立了一个新的联合团队,负责其面向商业和消费者的 Copilot 产品,并将苏莱曼重新分配到公司的超级智能部门,专注于构建AI模型。

微软拒绝置评,OpenAI周四没有回应置评请求。

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