几乎每家公司都在向员工提供AI工具。作为微软前人力资源副总裁、拥有50多年商业经验的领导力顾问，我对这一推广推进得如此之快感到惊讶。

有些人全盘接受，几乎做什么都用这些工具；另一些人则只是浅尝辄止。我一直在使用各种AI工具，也鼓励我的客户这样做。

AI并非没有争议；如果有人强烈反对使用它——无论出于什么原因——我不会试图说服他们改变看法。

但如果你想知道自己为什么、又该如何使用这些工具，我可以给你一些建议。下面我来谈谈，我会向所有高管客户建议的三种职场AI有效用法。

1. 把AI当作第二意见来源

把AI当作一种帮助你看到自己可能没看到内容的方式。你可以问它：“我漏掉了什么？”

我同意很多人的看法：AI在大多数创意工作上表现都很差。无论是文字还是图像，AI的结果都可能很普通、平庸，甚至常常令人尴尬。它的输出通常配得上人们给它贴上的“AI垃圾”标签。但如果因此完全否定它，就会错过它的一个核心价值。

AI的用处，恰恰可能在于它那种千篇一律、往往显而易见的另一种视角。

直接问“我漏掉了什么？”会非常有帮助。由于AI往往倾向于附和我，我会明确要求它提出反对意见：“审阅这段内容，告诉我我漏掉了什么，告诉我哪里错了。”AI如此直白、如此普通，实际上正是这里的核心价值。我经常会惊讶于自己漏掉的要点和忽视的观点。

即便AI没有发现你遗漏的内容，一个反向角度也可能很有帮助，能帮你巩固自己的论点。这样你就可以说：“是的，我考虑过这些因素，而这就是为什么我对这个问题的看法更合理。”

在这方面，AI也能帮助你为与同事的讨论做准备。既然很多人都会让AI起草自己的论点，那么提前看到对方的观点就非常有价值。

所以，不，我不会让AI替我做论证，但我总会在自己的工作中寻找另一种视角——无论它来自哪里。能在瞬间得到这样一个工具，极其有用。

2. 让AI帮你总结密集信息

在AI出现之前，我们都遇到过那种总会告诉你远超你所需信息的同事。如今有些人深度使用AI，这种情况说实话可能会让人不堪重负。

你问一个简单问题，却得到一大堆AI生成的噪音。AI在被放任运行时，可能是最爱过度解释的工具。你看到的结果往往是一段七页长的回复。

当我面对这种长篇大论时，我学会了其实只有两种应对方式。我可以，而且经常会，要求对方重来一次：这到底是什么意思？你能用两三句话总结你的观点吗？我有时还会带点讽刺地要求对方给我一个“去AI垃圾版”。

另一种办法是让AI来总结，无论这段内容是AI工具写的，还是某位啰嗦的同事写的。重要的是，我不会把AI摘要当作完整解释，但它能帮助我理解关键点。然后我再去原始那一大堆回复里寻找这些要点。

是的，这多少有点循环论证。毕竟，为什么不干脆让两个AI系统自己讨论？别把我拉进去。但在一个似乎人人都很难直奔主题的世界里，任何能穿透噪音的工具都很受欢迎，而AI在这方面确实很强。

3. 让AI帮你处理任务

同样地，AI有一项非常擅长的能力，就是整理。这类重复性任务——分类、筛选、归档——正是大多数AI系统的强项。

不过，我对让AI在没有我监督的情况下自动执行筛选或归档任务持谨慎态度。我绝不会让AI系统在未经我仔细审阅的情况下自动发送邮件、短信或文件。但我经常让AI帮我整理堆积如山的杂物。

我最近换到一套新的电脑系统，便让AI帮我审查准备迁移过去的内容。我发现自己积累了几十年的陈年杂项。仅仅通过一份完整清单，我就找出了数GB的程序、文件和设置，其中90%我最后都没带过去。

所以，如果你的收件箱里有8000封邮件，或者某个文档文件夹已经长出了“第二生命”，不妨让AI系统帮你看一眼。不要只是笼统地告诉它“处理掉”。你的判断仍然是必要的。

更准确地说，让它先给你一份审阅意见和另一种视角。等你审阅之后，也许你会像我一样发现：AI在删除方面，可能比在创造方面更出色。

所以，当你的公司推出下一款新的AI工具时，不妨把这些工具用在对你有利的地方。AI可以帮助你看到另一种视角，在信息洪流中找出重点，并清理杂乱内容。我已经接受了AI，并且非常谨慎地使用它，也鼓励每个人这样做。