JustAI推出全栈AI平台 以收入为核心重塑营销
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JustAI宣布推出其全栈代理式营销平台,将CRM、编排、创意、投放基础设施和衡量整合到一个AI原生系统中。公司称,该平台围绕“营销应创造收入”和“每位客户都应被视为个体”两大理念构建,并已在Better Mortgage、Acorns和Coursera等客户中落地。
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JustAI表示,其一对一AI代理可以围绕收入目标构建、执行并持续测试营销活动。

旧金山,10月19日 /PRNewswire/ —— JustAI今日推出其全栈代理式营销平台,将CRM、编排、创意、投放基础设施和衡量整合到一个AI原生系统中。该平台围绕两个简单理念构建:营销应该创造收入,每位客户都应被视为个体。

JustAI由前Twitter和Pinterest增长负责人创立,正从大规模个性化扩展到整个营销技术栈,全部由其Marketing Harness驱动。JustAI服务于教育、金融服务、保险和消费科技等行业的公司,包括Coursera、Pinterest、Airtable和Lemonade。

几十年来,营销一直难以证明其对收入和留存的影响。根据Madison Logic委托Harris Poll于2026年开展的一项调查,近一半营销负责人(48%)承认,他们仍在猜测哪些活动会推动购买;90%的人表示,无法展示业务影响的营销人员将难以证明预算的合理性。公司称,团队运行着数百个营销活动,但结果往往不够清晰,而这些框架本身就是为适应半成品工具的局限而建立的。

JustAI联合创始人兼首席执行官Neha Mittal说:“在过去三年里,我们与数百名营销人员和工具打交道后意识到,营销中的许多复杂性,比如旅程、片段和规则,都是围绕技术限制构建的。我们必须在AI时代迅速把这一切重新学一遍。现在是一个新类别出现的时候了。”

JustAI从三个方面解决这些问题:证明收入、为每位客户个性化旅程,以及减少运营营销所需的工作量。营销人员设定目标和边界,其余工作由JustAI的代理完成。

围绕收入构建

JustAI通过将收到活动的客户与未收到活动的相似客户进行比较,衡量营销活动是否促使客户参与、消费或转化。团队报告的是增量收入,而不是打开率和点击率。

在Better Mortgage,JustAI重建了两条关键创收邮件旅程,并将其与原版本进行测试。预批准购房者随后开始完整贷款申请的比例上升了30%,从9.25%升至12.08%。Better的高级生命周期经理Lilian Gordon表示:“正确的信息、正确的人、正确的时间一直是目标。JustAI让我们终于实现了这一点:AI来测试各种组合,我们不再靠猜。”

为每位客户提供1:1营销

JustAI的代理会构建旅程,并根据每位客户的行为、语言和市场实时调整,同时测试哪种版本对个人最有效。

在Acorns,JustAI在6500万条消息中做出了1000多项AI驱动决策,直接以升级和留存为优化目标,并将三年的测试压缩到一个月。Acorns副总裁、MarTech负责人Simon Shulman表示:“没有人能为每一种客户状态预先写好规则。JustAI的代理不需要这些规则。”

大规模运营效率

生命周期团队被要求在相同预算下交付更多成果:根据Gartner的2026年CMO支出调查,营销预算一直低于公司收入的8%,而56%的CMO表示,他们没有足够预算来执行2026年战略。JustAI将创建每种体验的AI代理与负责质量检查的模型配对,把繁重工作和验证从营销人员手中移走,且任何内容在上线前都必须经过营销人员批准。Coursera在不到两周内上线了三条旅程,且无需工程支持,并将高风险学习者中的订阅率提升了27%。

关于JustAI

JustAI是一家代理式生命周期营销平台,将每一种客户体验与收入联系起来。营销人员设定目标和边界,JustAI为每位客户构建、调整并衡量一对一旅程。

JustAI由Neha Mittal和Jeff Hara于2024年创立,获得Base10、Peak XV和Y Combinator支持,并与Handshake、Philo、Scribd和Speak等品牌合作。公司总部位于旧金山。

更多信息请访问getjust.ai。

来源:

  • Madison Logic新闻稿:“Madison Logic Survey with Harris Poll Reveals Nearly Half of B2B Marketers Admit They Are Guessing What Drives Purchasing Decisions Today”,2026年7月6日。
  • Gartner新闻稿:“Gartner 2026 CMO Spend Survey Finds CMOs Allocate 15.3% of Marketing Budgets to AI, but Only 30% Are Ready to Scale AI Capabilities”,2026年5月11日。
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