英特尔 CTO 称前沿晶圆产量最多翻倍,AI 算力扩张遭遇供应链天花板
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英特尔 CTO 普什卡·拉纳德表示,全球前沿晶圆产量即便资金充足也难以放大十倍,现实上限可能约为两倍。他指出,AI 算力增长正受到半导体供应链扩产能力约束,EUV 光刻机、关键零部件、材料和晶圆厂建设等环节都可能形成瓶颈。
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IT之家 10 月 23 日消息,在接受 Dwarkesh 播客时,英特尔首席技术官(CTO)普什卡·拉纳德(Pushkar Ranade)表示,即便资金充足,全球尖端晶圆产量也难以扩大十倍,更现实的增长上限约为两倍。

在播客节目中,拉纳德被问及“世界上是否有足够工具,把前沿晶圆产量提高 10 倍”。对此他回应称:“不是 10 倍,但可能达到 2 倍,是的。”他认为这一限制源于整个半导体供应链协同扩产的能力,而非某个单一环节。

IT之家援引博文介绍,拉纳德指出,AI 计算能力过去十年大约以每年三倍的速度增长,但制造先进芯片所需的关键设备、洁净室和晶圆厂规模,正在成为新的产能天花板。

其中,ASML 每年生产的 EUV 光刻机不足 100 台,且到本十年末也难以大幅扩产,而英特尔、台积电以及 SK 海力士等存储厂商共同争夺这些设备。

他进一步解释,今天下单的设备通常约 18 个月后才能交付,意味着产能要到 2028 年前后才能落地。新建晶圆厂也无法自动带来更多晶圆,重要原因是设备供应跟不上。

拉纳德解释称,若要整体提升产量,设备供应商、其上游供应商以及更底层的子供应商都必须同步增加产能。换言之,光刻机、关键零部件、材料、检测设备与工厂建设等环节,只要有一处“卡脖子”,先进晶圆的最终产出就难以大幅跃升。

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