国际空间站对表格AI的使用，以及合作伙伴关系的扩大，展示了SAP AI的应用可能性

柏林，2026年10月27日 /美通社/ -- SAP SE（NYSE: SAP）今日在其年度SAP TechEd大会上宣布一系列AI创新，扩展其面向开发者的产品组合。对Joule Studio、Joule Work解决方案以及SAP Business AI Platform的增强，包括SAP最新的表格基础模型，将提供新的工具来构建和扩展AI代理，为这些代理提供更丰富的数据和业务上下文以进行推理，并加强治理控制，以便在整个企业中负责任地运行这些代理。

SAP Business AI Platform为组织提供了一个统一场所，用于在SAP及第三方环境中构建、情境化和治理AI。借助Joule Studio，业务用户和开发者可以使用无代码和专业代码工具来构建和扩展代理，并可从70多个AI模型中进行选择。加入Joule Studio早期采用者计划的客户还可以在Joule Studio中设计和运行n8n工作流，后续将更广泛开放。SAP Business Data Cloud和SAP Knowledge Graph解决方案则让这些代理建立在可信业务数据和上下文之上，帮助组织为每个用例选择合适的模型，并更好地管理AI价值和使用情况。SAP特别强调，SAP客户的数据仍然属于客户自身。SAP不会与任何人共享客户数据，以训练或改进大语言模型。

“SAP TechEd一直是建设者塑造未来的地方，”SAP SE首席技术官Philipp Herzig表示，“今年，我们展示的是如何从让AI学习你的业务，迈向让AI运行你的业务。Joule Work是你输入意图并完成工作的地方，在整个SAP版图及其之外提供统一体验。这正是我们正在大规模交付的转变。其底层一切都运行在SAP Business AI Platform之上，通过开箱即用的业务理解、更高的准确性、从首次部署起即具备安全、治理和合规能力的企业级就绪性，以及建立在50多年流程和行业专长之上的独特上下文层，帮助客户更快实现价值，这些能力都被编码进每一次代理行动中。这是在真实工作发生之处构建的AI。”

Joule Work和Joule Studio让自主企业成为现实

Joule Work的新能力将通过包括Agent2Agent（A2A）和Model Context Protocol（MCP）在内的开放协议，帮助AI代理更有效地处理复杂业务流程。这些创新推动Joule Work更好地理解上下文、作出决策，并跨企业系统和业务领域执行多步骤业务工作流：

• 新的代理式思考能力，可规划并编排助手和代理完成复杂、多步骤业务工作流所需的步骤，从而在SAP环境中可靠地完成任务。
• SAP Knowledge Graph中的新能力将纳入更多来自SAP和非SAP来源、且对每位客户独有的数据。用户可使用自然语言查询和探索其定制数据，并获得基于自身信息的准确答案。
• 互操作性方面的进展允许第三方代理通过受治理的代理网关安全调用Joule Agents。这种强制访问控制使来自不同提供商的代理能够跨业务工作流协作，同时不牺牲治理或控制。
• 新的SAP Enterprise AI Gateway解决方案将把治理扩展到AI交互，提供一种集中方式来管理整个企业的AI流量，整合认证、策略执行、路由、监控、使用跟踪和审计。
• 新的Joule Assistant和SAP AI Agent Hub扩展了治理能力，而新的AI Governance Assistant则帮助客户满足欧盟《人工智能法案》的合规要求。这些设计旨在解决企业AI规模化的关键障碍：让AI系统保持分类清晰、合规，并在既定组织护栏和上下文内运行。

SAP还宣布，Joule Studio新增可观测性和管理控制功能，让开发者和管理员能够查看代理行为、模型使用情况和支出。Joule Studio是SAP以AI为先的开发环境，可通过Joule Work访问，用于构建和扩展企业代理。Joule Studio将面向部分客户推出限时促销：在SAP管理的Joule Studio运行时上部署和运行自定义代理，将在2026年12月前继续免费。用于构建和测试代理及n8n工作流、并支持AI辅助开发的设计时工具，在合理使用限制下将继续免费。

SAP Business Data Cloud作为自主企业的基础引擎

SAP Business Data Cloud（SAP BDC）中的SAP Business Data Cloud Ontology Manager将提供原生面向AI的编写体验，用于跨SAP和第三方数据构建本体。通过帮助AI理解来自不同团队、系统和应用的数据之间如何相互关联，AI代理就能更准确地在整个企业中进行推理和决策。这些解决方案与SAP Knowledge Graph形成互补，后者为SAP数据提供丰富的业务上下文。

此外，SAP正借助Dremio扩展其lakehouse能力，新增对Apache Iceberg和Apache Polaris的原生支持，以及高性能联邦查询引擎，从而在无需移动或复制数据的情况下实现统一数据访问。SAP还扩大了与Databricks的合作，把数据工程和企业AI能力的完整范围及最新创新以SAP Databricks的形式带入SAP Business Data Cloud。Lakeflow、Agent Bricks、Unity Gateway和Lakebase等核心创新将帮助客户简化数据管理，并为其AI之旅提供坚实的数据基础。通过与SAP Business Data Cloud更深层的集成、新的SAP Application Data Foundation，以及Joule与Genie之间的集成，SAP和Databricks正帮助客户建立企业级lakehouse，作为自主企业和Joule Work的基础。

近期在SAP Connect上宣布的SAP Reltio解决方案，将把多域主数据管理带入SAP BDC。该方案将跨SAP和非SAP系统统一并丰富客户、供应商和产品记录，形成可信、可复用的数据产品，为应用和AI代理提供支持。

面向企业、经太空验证的可信表格基础模型

SAP宣布推出其最新的表格AI模型SAP-RPT-2.0。该模型将在分类和回归之外，进一步支持异常检测和离群值检测，并通过嵌入提供更丰富的AI驱动分析。这些原生的多表能力将进一步减少人工工程工作，同时从结构化数据中提供更快、更深入的洞察。此外，新的SAP-RPT-TS模型将帮助客户利用SAP Integrated Business Planning解决方案，在无需定制机器学习的情况下，针对关键预测用例对按时间索引的业务指标进行数值预测。

SAP还与HPE合作宣布，已将SAP-RPT部署到国际空间站（ISS）上的HPE Spaceborne Computer-2。这是迄今任何企业AI模型中最重要的边缘计算验证之一。按计划，SAP-RPT将直接在国际空间站上运行，以支持异常分诊、在问题升级为故障前进行预测、根据历史数据重建缺失的传感器数值，并为宇航员和地面团队生成可解释的任务健康报告——所有这些都无需将数据传回地球进行分析。

Herzig表示：“驱动全球供应链的同一个可信SAP-RPT模型，也可以在太空中工作。SAP深厚且经过验证的专业能力，使国际空间站采用了我们的表格基础模型，以预测轨道上潜在的任务关键故障。借助SAP-RPT和来自Prior Labs的TabPFN，我们把表格AI的独特能力带入企业，并拓展到每一个前沿领域。”

开箱即用的助手和代理构成SAP的优势

SAP表示，过去50年来，公司一直在构建驱动企业运营的记录系统。SAP将交付一套开箱即用的助手和代理，覆盖五大横向领域，全部运行在SAP Business AI Platform之上，并具备行业专门化能力，为智能系统和行动系统提供基础。

生态合作伙伴帮助扩展平台能力

SAP表示，其全球合作伙伴生态系统为SAP Business AI Platform上的解决方案持续运营和扩展带来了新能力，帮助客户迈向自主企业。在SAP TechEd上，SAP重点介绍了以下合作伙伴公告：

与Intel的合作打通了企业工作流与自主机器人之间的闭环，通过物理AI连接信息技术与运营技术。

此外，与Docusign、Parloa和Redwood的新SAP解决方案扩展，为客户延伸了自主能力，帮助其在系统之间无需交接地端到端运行核心流程。

除技术之外，SAP还通过新的赋能和互动举措支持其强大的开发者社区。在SAP TechEd召开前，已有数以万计的开发者参与Devtoberfest；同时，SAP还提供新的参考架构、教程，以及与会者可在现场和家中尝试的实践机会。

SAP表示，如需了解当天公告的更多信息，可访问SAP TechEd Innovation News Guide。

关于SAP

SAP表示，作为企业应用和商业AI领域的全球领导者，SAP（NYSE: SAP）处于商业与技术的交汇点。50多年来，各类组织一直信赖SAP，通过整合涵盖财务、采购、人力资源、供应链和客户体验的关键业务运营，帮助其发挥最佳表现。更多信息请访问www.sap.com。

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