野村:Anthropic和SK海力士双重提振,美股已“摆脱恐慌”并“关键性企稳”
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野村跨资产策略师Charlie McElligott称,Anthropic S-1披露的强劲营收数据和SK海力士业绩超预期,推动美股从两周前的“增长恐慌”中关键性企稳。研报还提到Mag7看涨期权大单、纳指隐含波动率压缩,以及约100名对冲基金经理在本轮动荡中离职。
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野村认为,Anthropic S-1披露的爆炸性数据与SK海力士业绩大超预期,共同推动美股实现企稳,纳斯达克隐含波动率大幅压缩,市场同时出现约16亿美元的Mag7看涨期权大单。与此同时,约100名对冲基金经理在本轮动荡中离职,同时警示下一轮止损出局或许只是时间问题。

周三美股盘前,野村证券跨资产策略师Charlie McElligott发布研报称,美股已从此前两周的“左尾风险重定价/增长恐慌”中实现“关键性企稳”,市场情绪从恐慌转向如释重负。

触发这一转变的,是两个接连落地的催化剂:Anthropic招股说明书(S-1)披露的爆炸性营收数据,以及SK海力士的业绩大超预期。McElligott在研报中写道,这是“风险市场及AI交易这一宏观现象集体心理层面,经历了重大数日后的普遍‘如释重负’”。

与此同时,市场上出现了规模约16亿美元的“七巨头”(Mag7)看涨期权大单,纳斯达克隐含波动率大幅压缩,标普500指数距历史高点仅差1%。然而,约100名对冲基金经理在本轮动荡中离职,McElligott将其定性为多策略模式的结构性“清洗”,同时也警示下一轮止损出局或许只是时间问题。

这份研报写于周三盘前,彼时谷歌-C和微软尚未公布财报,美联储议息决定也尚未落地。

Anthropic S-1:AI商业化“概念验证”落地

McElligott认为,Anthropic招股说明书的发布“做了大量工作,重建了市场对AI叙事的本地信心”——此前9月的年化经常性收入(ARR)数据曾令市场对AI盈利能力和融资模式产生质疑,并一度导致IPO投资者将其估值下调至1.5万亿美元。

据野村援引S-1数据:Anthropic营收从2024年的3.86亿美元、2025年的46亿美元,跃升至2026年上半年的163亿美元,其中仅2026年第二季度就达116亿美元,同比增长约15倍;消费量同比增长13倍,订阅量同比增长18倍。

McElligott特别点出两个他认为最能实质性推动AI“概念验证”的数据点:

  • 其一,Anthropic在2026年第二季度实现了经营利润转正。
  • 其二,单位算力收入效率大幅提升。他直接引用数据说明:“一年前的2025年第二季度,每花费1美元的算力/基础设施支出,Anthropic能产生0.57美元的营收……而根据S-1,2026年第二季度,每花费1美元的算力/基础设施支出,已能产生2.08美元的营收。”

也就是说,Anthropic的单位算力营收在一年内增长了逾两倍。McElligott同时提示,下一个关键节点是下周公布的10月ARR更新数据,他将基准预期设在约780亿美元,并指出“若该数字能指向年底约1000亿美元的预期,后续的良性经济传导效应将随之而来”。

SK海力士“卖到2029年”:AI存储需求仍无止境

第二个催化剂来自SK海力士的业绩。McElligott表示,这份财报显示AI存储供应链“需求仍然旺盛,没有任何放缓迹象——‘已售罄至2029年’”。

据野村援引数据,SK海力士营收同比增长328%,经营利润同比增长632%,净利润同比增长216%,经营利润率达80%,公司还宣布了可观的回购和股息计划,股价当日跳涨11%。

McElligott还指出,市场对大规模融资交易的消化能力,同样是本轮信心修复的重要支撑。他提到Meta股票发行首批的顺利落地(他预计最终供应规模将“高达980亿美元”),以及博通与Anthropic的630亿美元芯片协议、SpaceX与Apollo的400亿美元设备融资租赁,并总结称“最真实的真金白银”正在“热情地承接大规模债务交易”。

“巨鲸”回归:16亿美元Mag7看涨期权大单涌现

随着情绪转向,上行追涨资金也随之入场。McElligott(援引野村Mike Lamon的数据)在研报中标注了周一和周二出现的“大规模上行波动率买盘”:

苹果:买入7万张明年1月到期、行权价380美元的看涨期权,权利金约5美元,Delta约5.7亿美元,Vega约350万美元;
谷歌-C:买入5万张明年1月到期、行权价360美元的看涨期权,权利金约8美元,Delta约4.3亿美元,Vega约250万美元;
微软:一名野村客户买入4.2万张明年1月到期、行权价585美元的看涨期权,权利金约11美元,Delta约6.3亿美元,Vega约360万美元。

三笔合计Delta规模约16亿美元。此外,亚马逊和谷歌的部分看涨价差组合也进行了下移展期操作。

McElligott同时指出了一个结构性的持仓分化:野村的Beta监测显示,多空对冲基金对Mag7篮子(BM7T)的Beta处于历史第96百分位,其中微软达第99百分位、特斯拉第97百分位、英伟达第94百分位、亚马逊第89百分位;而共同基金对同一篮子的Beta仅处于第10百分位。

他的结论是:当基准型基金经理如此大幅低配指数中权重最大的成分股时,Mag7每一次业绩超预期,都会成为他们的业绩压力——这意味着Alphabet和微软的财报(研报写作时尚未公布)将决定这场多空博弈的胜负。

动量策略“失落的十月”

在AI情绪修复的背后,McElligott指出跨资产风险溢价层面的压力并未消散。他写道,动量策略“仍陷于机械性、持续性的降风险/头寸管理过程中”,原有趋势信号“要么仍在走反向,要么至少没有回归原有方向”。

债券市场是重灾区。McElligott表示,尽管最急性的空头回补阶段已过,债券“展现出新的韧性,不再像以前那样抛售”——但这恰恰是此前摧毁众多“高夏普”趋势交易的空头回补行情。

野村QIS监测显示,超过30个趋势信号被标记为“反转”,涵盖美国2年、5年、10年、20年、30年期国债,西班牙、德国、英国、日本、澳大利亚、加拿大10年期国债,以及DAX、日经、韩国综合指数、罗素2000,乃至糖、可可、咖啡等大宗商品。

McElligott总结道,跨资产动量策略10月至今回报约为-4.59%,美股动量约为-7.16%,利率动量/趋势策略下跌3.5%至4.6%;而能源股及原油/通胀对冲头寸则录得两位数涨幅。

“大家都爆仓了”:多策略基金的人员流失

这场动荡的代价,落在了具体的人身上。据猎头统计,约100名基金经理在本轮AI“增长恐慌”、法国国债(OAT)利差交易爆仓及跨资产动量平仓的冲击下失去工作。

McElligott援引eFinancialCareers的三则行业评论,勾勒出这场清洗的轮廓:伦敦宏观对冲基金“大家都爆仓了”;欧洲高收益市场“年轻人从未经历过真正的熊市”;以及“对冲基金雇了太多蠢货”。

他写道:“……在低波动背景下,大量基金经理做着大量相同的‘理性’交易,积累了持续的正收益,但资产管理规模的快速扩张催生了对人才的旺盛需求、近乎普遍的招人需求(可能稀释人才质量),以及相对价值策略所要求的高杠杆或期权凸性策略所部署的高杠杆——共同制造了这些滚动式止损出局的时期……这只是现实,是策略自身成功的副产品。”

“这终将过去”——但下一轮清洗或许只是时间问题

McElligott最终将这场清洗定性为多策略模式的“自我验证”:正是因为亏损头寸会被机械性、无情绪地平掉,多策略基金才能保持长期稳定的回报,并持续获得资产配置方的青睐。他写道:“这终将过去,这只是行业的本质,业绩动态随后会发挥作用,将系统中多余的仓位和杠杆清洗出去,并可能带来一些急需的招聘‘再平衡’。”

他还提示了几个潜在风险:10年期美债收益率重回5%上方、布伦特原油接近115美元、美联储12月加息已被市场近乎完全定价,以及高盛的历史研究显示,当前加息周期与1999年最为相似。

“下一轮止损出局,可能只是时间问题,”McElligott暗示。

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