QuidelOrtho发布播客第62集 探讨如何将数据转化为实验室可执行洞见
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QuidelOrtho Corporation发布了其 Science Bytes 播客第62集,围绕AI与信息学的最佳实践,讨论如何让实验室运营更顺畅。节目中,QuidelOrtho全球信息学平台软件工程副总裁Rodney Guzman介绍了如何通过结构化信息学,把分散的实验室系统结果转化为有意义的临床知识。
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圣迭戈,10月29日 /PRNewswire/ -- QuidelOrtho Corporation(纳斯达克代码:QDEL),一家领先的全球诊断解决方案提供商,发布了其 Science Bytes 播客第62集,探讨如何运用AI和信息学最佳实践,让实验室运营更加顺畅。

实验室正面临日益复杂的工作环境和不断增长的检测需求。过去,实验室中的数据往往分散在不同系统中,形成信息孤岛。实验室需要方法来整合这些数据,并加快临床决策。信息学是提升效率、性能和数据准确性的关键手段,对等待检测结果的患者也会产生实际影响。

本期节目由Josh Casey主持,嘉宾是QuidelOrtho全球信息学平台软件工程副总裁Rodney Guzman。他阐述了如何运用结构化信息学,将来自不同实验室系统的结果转化为有意义的临床知识。

要点:

  • 临床实验室面临人员挑战,包括缺乏能够管理复杂检测场景的专业人员
  • AI有望优化检测使用、消除重复检测并减少工作流程瓶颈
  • 不过,在实现这些之前,底层实验室数据必须标准化、可靠且可追溯;否则AI系统无法提供可靠洞见
  • 信息学可用于整合、组织并以一致方式呈现数据集
  • 整合这些数据对输血医学等应用尤其有益,因为这类场景中复杂的数据组合会影响临床决策
  • 在任何实验室环境中,AI都是对临床专家的补充,实验室专业人员最终仍负责解读结果并作出最终决定

投资者联系:Sanjeev Sharma,投资者关系副总裁,[email protected]

媒体联系:Stephanie Kleewein,高级企业传播与公关经理,[email protected]

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