AI基础设施公司Runware再次成为新闻焦点。就在几个月前，该公司刚刚发布Sonic Inference Pod——一种在工厂内建造、运送到客户处即可安装的模块化数据中心。如今，公司有了更大的计划。Runware告诉TechCrunch，它希望建造一座工厂，像生产汽车一样在生产线上组装这些pods。
这个想法并非完全新鲜。Crusoe和Schneider Electric等公司也在销售预制pods，但Runware表示，它可以更快地发货。
Runware联合创始人兼首席执行官Flaviu Fadulescu告诉TechCrunch，公司计划到2028年将罗马尼亚工厂的产能扩大到每天30兆瓦的数据中心容量，接近每月1吉瓦。这个产能相当可观：按这一速度，Runware一年生产的容量大致相当于美国今年预计新增的数据中心电力容量总量，约10吉瓦。但这也反映出整个行业都在推动更快、更高效地部署数据中心。
例如，英伟达今年早些时候宣布了Vera Rubin AI factories和DSX POD。这两项方案也旨在让企业更快、更容易地建设自己的AI数据中心。不同之处在于，Runware表示，它已经真正建起了一座工厂，而不只是设计出让别人去建厂的基础设施。
Fadulescu说，Runware将从明年开始逐步提高产量，公司目前已经有两座工厂：一座已用于生产这些pods多年，另一座则是在今年早些时候开始建设。第二座工厂预计将在未来几个月完工，并于明年年初投产。
Runware将通过装配线制造这些模块化数据中心。客户可以提供自己的场地进行组装，也可以由Runware帮忙寻找场地。Fadulescu说，Runware的目标是在48小时内让这些pods上线。这里的时间指的是安装和设置时间，不包括建造时间。公司称，一个pod过去需要三周才能建成，但随着产能提升，未来将缩短到一天。Runware还会在部件故障时提供备件。客户也可以从Runware租用算力，或者自备GPU，并按pods和运维支付月费。电力和互联网费用则另行收取。
他说，这些pods也可以根据客户偏好定制。它们有标准设计，但可以按客户需求和最新GPU芯片进行配置。芯片往往需要很长时间才能到货，而这反而有利于Runware。Fadulescu说：“我们的pod交付时间也短于当前GPU的交付周期，这给了我们时间去根据所订购的硬件调整基础设施。”他补充说：“对于新一代GPU，我们内部的硬件团队可以自行设计、制造和测试组件，从而快速适配。”
不过目前这些都还是计划，真正的考验在于执行。工厂需要大量人员、库存、供应链物流和资金。制造业重构也有前车之鉴，尤其是电动车初创公司Arrival。该公司一度估值超过130亿美元，但在以成本效益与传统工厂竞争、实现电动车量产方面遭遇困难。
Runware迄今已融资超过6000万美元，并表示计划进行B轮融资，但目前公司正用去年12月融资的5000万美元A轮资金完成并启动这座工厂。
Fadulescu解释了Runware如何避免重蹈Arrival的覆辙：“我们的成本结构非常不同。”他说，“我们确实有人力和材料成本，但我们的工厂员工成本，相对于为AI部署算力所带来的价值来说是划算的。”他还表示，自主设计系统并采购广泛可得、价格合理的零部件，也有助于压低成本。“我们还从汽车行业请来了一位经验非常丰富的工厂经理，与我们的硬件负责人并肩工作，帮助我们把执行做好。”
零部件采购也可能是一项挑战。尽管Runware表示，它使用标准组件自行设计和制造冷却系统及其他pod系统，但部分零件，例如泵和风扇，来自德国，公司仍然依赖英伟达提供网络相关部件。即便如此，Runware声称，自从一个月前开始向外部客户提供Sonic pods以来，已经收到10亿美元的已承诺需求，“对应超过20兆瓦，我们现在正在努力交付”，Fadulescu说。
美国及海外的数据中心因耗电量巨大，以及这对电网和其他资源的影响而受到批评。面对追问，Fadulescu表示，公司这些pods只需要电力和互联网连接。它们将采用闭环液冷系统，并通过风冷散热器释放热量，因此实际上不需要水连接。他说：“我们正在与电力供应商合作，推进一个覆盖397兆瓦的场地管线，未来有潜力扩展到1.2吉瓦。”他指的是公司计划中的站点清单，并补充说，公司正在把这些模块化数据中心部署在比亚马逊、微软和谷歌等超大规模云厂商使用的场地小得多的地点。
他继续说，这些场地通常已经具备电力供应，因此不应进一步给电网带来压力或扰乱社区。公司还表示，这些pods在华氏86度以下“完全静音”。“我们会尽可能使用可再生能源，”他说，“我们正在积极扩大能源供应商和站点网络。我们的目标是让可再生能源成为主要能源来源。”
接下来，Runware将于明年年初让新工厂投产，然后扩展到美国及全球其他地区。Fadulescu表示，模块化系统是未来，并很快会成为“大规模AI部署的标准”。
他补充说：“客户应该能够从一开始就围绕工厂制造的pods规划超大规模数据中心，并在几个月而不是几年内让它运行起来。”
