Redis 扩展 Redis Iris,为 AI 智能体提供投入生产所需的记忆、上下文与消息能力
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Redis宣布推进其实时上下文引擎 Redis Iris,新增六项可组合或独立使用的能力,包括 Intent Router、Agent Playbooks、Agent Memory、Context Gateway、Lens 和 Agent Mesh,旨在为 AI 智能体提供记忆、上下文和消息传递能力。公司表示,其中四项功能已正式可用,两项处于测试版。
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旧金山,2026年11月4日 /PRNewswire/ -- Redis今日宣布,旗下用于 AI 智能体的实时上下文引擎 Redis Iris 进入下一阶段。Redis Iris 现提供六项可定制能力,可组合使用,也可独立使用,为智能体提供其在现实世界中可靠运行所需的记忆、上下文和消息传递能力:Redis Intent Router、Redis Agent Playbooks、Redis Agent Memory、Redis Context Gateway、Redis Lens 和 Redis Agent Mesh。

Redis表示,如今 AI 模型和基础设施已经足以满足企业需求,但真正实现可重复、生产级智能体成功的团队仍然不多。智能体往往无法在正确时间获得正确上下文,也无法以正确方式记住这些信息。即便有些智能体能够创造价值,也常常效率不高,存在提示词过度堆砌、重复调用大语言模型,以及脆弱的定制化集成等问题,导致其在 token 和时间上的成本高于所带来的价值。

Redis首席执行官 Rowan Trollope 表示:“智能体需要与应用和微服务相同的基础:实时应用数据、运行时状态和服务通信。它们也需要新的能力,例如记忆、上下文管理和路由。作为应用运行时数据库领域的领先者,Redis 已经处于关键路径上。开发者不应该为了让智能体运行起来而需要五种基础设施产品。Iris 将这些基础能力整合到一个地方,使开发者能够构建可在生产环境中运行的智能体。”

六项能力,一个运行时

Redis表示,Iris 从第一天起就提供适用于生产环境的上下文、记忆和消息能力,同时允许团队针对各自的智能体定制每项能力。本次发布包括:

  • Intent Router(正式可用,GA):按请求的语义而非措辞进行匹配,并将其发送到正确的目标,无论是已记住的 FAQ、某项智能体技能、人工处理,还是大语言模型。该功能还支持智能体和模型路由、护栏机制,以及“模糊”if 语句,使决策不再局限于真或假。
  • Agent Playbooks(正式可用,GA):让团队定义哪些答案是稳定的、应当复用,哪些则需要当前数据以及对已知流程的新一轮执行。Redis表示,随着运行次数增加,Playbooks 会变得更全面、更准确,从而缩短问题解决时间并降低 token 开销。
  • Agent Memory(正式可用,GA):通过 MemoryETL,从用户行为以及文档和其他半结构化数据中构建记忆,并以层级方式组织这些记忆,以实现更细粒度的控制,同时提供检查、审计和溯源能力。该功能还可以遗忘不应保留的信息,例如个人身份识别信息。
  • Context Gateway(正式可用,GA):为智能体提供一个统一且受治理的入口,以接入已连接的上下文来源。团队可以接入自有的 MCP 服务器,缓存哪些工具可解决特定问题以减少 token 使用,并构建可复用结果,以在不同会话间保持一致性。
  • Lens(测试版,beta):使智能体行为可追踪。每一个结果都可以追溯到提供该结果的技能、路由或 FAQ,追溯到其学习所依据的记忆,以及来源会话;同时提供可审计证据,并展示任务成功率、单任务 token 消耗和延迟等可见性。
  • Agent Mesh(测试版,beta):让智能体通过临时流进行通信,并在连接中断时自动缓冲和重连。持久化 SSE Streams 可在中断期间继续传输响应,A2A Comms 则为智能体提供可靠的委派和交接通道。

Redis表示,这些能力结合起来,有助于确保智能体记住正确的信息、以正确方式作答,并在每一次操作中保持透明,同时以更少 token 产出更多结果。由于 Iris 运行在团队已经熟悉的 Redis 技术之上,组织可以减少通常用于连接检索、记忆、路由和消息传递的定制集成工作。

为复杂的现实世界而构建

Redis表示,生产环境中的智能体必须处理不可预测的人类输入、多种渠道,以及智能体之间的交接,而这些任何一个环节都可能成为故障点。Iris 围绕四项原则构建:上下文应当是可导航的,而非孤立分散的;记忆应当是自适应且有选择性的;上下文应当高效,以控制成本;上下文应当能够随着智能体从过去交互中学习而不断积累。

自 Redis Iris 于 2026 年 5 月首次发布以来,Redis 表示,客户已经将其投入生产使用。

Paradigm 首席技术官 June Lee 表示:“你在 Paradigm 中看到的一切都存储在 Redis 中。它是记忆和编排层,使我们的智能体能够实时运行,并达到此前无法实现的规模。”

可用性与相关资源

Redis Iris 现已可用。Intent Router、Agent Playbooks、Agent Memory 和 Context Gateway 已正式可用;Lens 和 Agent Mesh 处于测试版。更多信息可访问 redis.io/iris。

Redis 将于 11 月 12 日(美洲场)和 11 月 17 日(欧洲、中东和非洲场)与其背后的工程团队举办本次发布的线上首场介绍活动。注册信息见 redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum。

关于 Redis

Redis表示,公司是全球速度最快的数据平台。自 2011 年开源起步,到成为缓存解决方案中被引用次数最多的品牌,Redis 已帮助超过 10,000 家客户构建、扩展并部署支撑当今世界运行的应用。通过面向缓存、生成式 AI 等场景的云端和本地数据库,Redis 帮助数字化企业为应用速度树立新标准。

Redis 在旧金山、奥斯汀、伦敦、特拉维夫和新加坡设有办公地点。公司表示,其在快速构建高性能应用方面被国际公认为行业领导者。更多信息见 redis.io。

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