自驾式人行道送货机器人制造商 Serve Robotics 正在超越其自动送货业务，试图成为其他机器人公司的技术供应商。

这家公司于 2021 年从 Uber 收购 Postmates 的交易中拆分出来，并于 2024 年上市。该公司周四表示，将推出名为 Physical AI Services 的新业务线。

具体而言，Serve Robotics 将向客户提供其连接和数据工具。Serve 表示，正在开发建筑设备自动驾驶系统的初创公司 Bedrock Robotics 是其客户。该公司还宣布，正与 T-Mobile 合作，将 AI 计算能力更靠近机器人，这一消息与其周四发布的第三季度财报一同公布。

“我们正在解决机器人进入人类空间时面临的问题，”Serve Robotics 首席执行官兼联合创始人 Ali Kashani 告诉 TechCrunch。

Serve Robotics 目前已经制造两类机器人：一类是带着卡通大眼睛的人行道送货机器人，另一类是通过收购 Diligent Robotics 获得、用于医院场景的机器人。

Kashani 在最近的一次采访中强调，这些业务不会消失。相反，他表示，公司有机会把为自家机器人开发的技术卖给其他正在为农场、仓库以及其他非受控环境开发机器人的公司。

“我有点把这看作是 AWS 时刻：我们把为自己构建的技术开放出来，让更多人基于它来开发，”他说，并补充说，如果没有先开发自己的机器人车队，这一步不可能实现。

随着人行道送货业务的扩张，这项业务也在从 Uber 转向其他合作伙伴，包括 DoorDash 和 Wonder。

Serve 的新 Physical AI Services 业务线将提供三款产品。Serve Link 可帮助将现场机器人连接到运行在数据中心中的 AI 系统，这将使公司有可能调用更强大的 AI 模型，而无需把所有计算能力都放在机器人本体上。

“一般来说，任何机器人应用都需要把机器人连接到某种离线智能系统，无论是用于收集数据还是处理异常情况，或其他用途，”Kashani 说。“关键在于连接部分必须具备很高的性能。你需要能够管理非常不稳定的网络，同时仍然可靠连接，而这正是我们解决的问题。”

公司还将推出一款数据整理工具，帮助企业从机器人收集的大量真实世界数据中找出边缘案例，然后将这些数据反馈回训练模型，以提升性能。第三款产品是一个基于 Serve 自有人行道机器人的真实世界基础模型数据目录，可帮助 AI 模型理解复杂的人类环境。

Kashani 说，他多年来一直在思考这个想法——这是他从亚马逊学到的一套方法。

“当技术还非常早期时，你必须构建端到端应用，因为只有这样你才知道该做什么；但随着技术越来越成熟，会有更多人想要构建类似的东西，”他说。“你真正想做的是开放你的技术，让其他人和你一起、在你的平台上构建。”