幣界網消息，OpenRouter 推出 Ori Eval，幫助開發者判斷自己的 AI 应用該使用哪個模型。該工具會掃描代碼庫，找到調用模型的位置，並用項目中的實際任務測試多個候選模型。開發者可以指定更看重效果、速度或成本。評測期間，Ori Eval 會鎖定測試框架、模型配置和推理強度，最後直接給出排名，避免不同模型因測試條件不同而無法比較。此外，它還會檢查 agent 是否調用了正確的工具，避免不應執行的操作。開發者用自然語言描述一個 bug，Ori Eval 能生成復現問題的測試，修復後接入 GitHub Actions，後續換模型、改 prompt 或改代碼，都能自動檢查問題是否再次出現。公開榜單只能比較模型的通用能力，Ori Eval 則將逐個手動試模型的過程，變成一套基於實際業務的自動選型流程。