幣界網消息，Liquid AI 發布了26億參數的端側模型 LFM2.5-2.6B，並開放模型權重。這款模型僅有26億參數，量化後內存佔用約2.5GB，在手機端也能達到每秒約30萬條的生成速度。官方評測顯示，該模型在工具調用、多輪指令遵循和結構化輸出三項測試中超越了Qwen3.5-9B，後者有97億參數，接近其4倍。不過，Qwen3.5-9B 在代碼和部分複雜agent任務中仍然領先。