幣界網消息，一個比特幣安全「紅隊」利用多款AI模型對約150個比特幣相關代碼庫進行審計，目前已披露十余個漏洞，涉及錢包、密碼學庫及基礎設施等項目。團隊成員稱，目前平均每人每小時可發現約一個嚴重漏洞，過去12小時已向多個項目提交安全報告，但尚未公開具體受影響項目。該團隊還在開發開源AI安全審計平台，目前相關掃描成本約為每天1萬美元。近期coldcard和boltz等安全事件也顯示，AI正同時被安全研究人員和攻擊者用於更快發現軟件漏洞。